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El DOE anuncia que El Capitán, la nueva supercomputadora más rápida del mundo llegará a 1.5 ExaFLOPS


DOED desarrollar nuevas armas nucleares, mantener el arsenal de armas nucleares de EE. UU., Prevenir el terrorismo nuclear y alimentar los submarinos y portaaviones de propulsión nuclear del ejército de EE. UU. Recae en la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA), pero los actos de no proliferación nuclear, sin mencionar las preocupaciones ambientales, eliminó las pruebas nucleares reales (es decir, explosiones) en 1992 como una opción para realizar más investigaciones. El DOE se encuentra actualmente en el proceso de rediseño de cada componente de sus ojivas nucleares y sistemas de entrega debido a diseños antiguos, y las supercomputadoras son el único recurso. Eso requiere un nuevo nivel de potencia computacional sin precedentes que se presentará en forma de El Capitan, una nueva supercomputadora a escala exaFLOP (exascale) que está programada para entrar en funcionamiento en 2023. Al finalizar, El Capitan será más rápido que las 100 supercomputadoras principales en el mundo, combinado. El Departamento de Energía (DOE) y la NNSA anunciaron hoy que la plataforma de supercomputación Shasta de Cray formaría la columna vertebral de El Capitan. La nueva supercomputadora principal en el arsenal de EE. UU. Alcanzará hasta 1.5 exaFLOPS de potencia computacional, o 1.5 quintillones de cálculos por segundo. Un quintillón pesa mil millones de operaciones por segundo, haciendo que El Capitan sea 10 veces más rápido que cualquier supercomputadora existente. El Capitan utilizará la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para realizar simulaciones 3D a una escala y velocidad sin precedentes, y a resoluciones que son en gran medida imposibles con las supercomputadoras existentes que tienden a alcanzar un pico de ~ 400 petaFLOPS de rendimiento y ofrecen un rendimiento sostenido en el rango de 200 petaFLOP . Por supuesto, la primera pregunta es qué hardware utilizará el DOE, que alberga cuatro de las diez supercomputadoras más rápidas del mundo, para alimentar el nuevo sistema. El DOE reveló hoy que había otorgado un contrato de $ 600 millones a Cray, que HPE está adquiriendo actualmente, para construir el sistema con su arquitectura Shasta, interconexión Slingshot y plataforma de software. Esta es la misma plataforma que impulsa a las otras dos supercomputadoras exascale del DOE, Aurora y Frontier. La Aurora de exaFLOP viene armada con procesadores Intel Xeon 'futuros' no revelados, su arquitectura gráfica Xe aún no lanzada y DIMM persistentes Optane. Mientras tanto, el 1.5-exaFLOP Frontier viene con procesadores AMD EPYC de próxima generación y GPU Radeon Instinct. Notarás que ninguno de esos sistemas viene con GPU Nvidia, que durante mucho tiempo han sido el pilar de las supercomputadoras.

Y tampoco estamos seguros de si Nvidia hará una aparición en El Capitán. El DOE aún tiene que tomar una decisión final sobre qué procesadores usará para el sistema, lo cual es extraño dado que ya tiene proyecciones de rendimiento y el diseño está obviamente en las etapas finales, pero sabemos que la arquitectura seguirá el Shasta combinación estándar de arquitectura de GPU y CPU. La arquitectura Shasta actualmente solo admite CPU / aceleradores Intel, AMD y Nvidia, por lo que aparentemente elimina el POWER de IBM o una de las muchas variantes de procesadores ARM. Cray dice que anunciará las CPU y GPU específicas de El Capitan en una fecha posterior. Crédito: DOECredit: DOEM La potencia computacional de doblez siempre es impresionante, pero la eficiencia energética también es importante para la supercomputación. Aunque no se han revelado las cifras finales de consumo de energía, lo que tiene sentido porque el DOE no se ha decidido sobre qué procesadores y GPU utilizará, la agencia dice que El Capitan consumirá aproximadamente 40 megavatios de energía y será cuatro veces más eficiente que Sierra , la supercomputadora más rápida actual del DOE. Esa eficiencia mejorada se debe principalmente a un subproducto de las redes, la refrigeración por agua y las optimizaciones de software (AI / ML).

Fuente:Tom's Hardware


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