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ADATA TRUSTA presenta la memoria extendida AI Scaler, el SSD TD7P51 ECO Gen 5 y módulos R-DIMM en la AI Infra Summit 2026.

Foto del escritor: Masterbitz
Masterbitz
hace 17 horas
3 min de lectura

TRUSTA, la marca de almacenamiento y memoria empresarial del líder de memoria ADATA, está mostrando su última solución de memoria extendida AI Scaler en AI Infra Summit 2026, uno de los principales eventos de infraestructura de IA de América del Norte, que reúne a aproximadamente 8,000 profesionales y 250 socios de la industria en todo el ecosistema de infraestructura de IA.


A medida que los modelos de IA cada vez más complejos imponen mayores demandas a la memoria de la GPU y aumentan los costos de infraestructura, TRUSTA destaca su galardonada solución de memoria extendida AI Scaler bajo el tema "Escala AI más allá de los límites de la GPU". La arquitectura integrada hardware-software permite a las empresas implementar IA local con una mayor escalabilidad y eficiencia de costos. TRUSTA también presenta su TD7P51 ECO PCIe Gen 5 empresarial SSD y DDR5 R-DIMM, lo que demuestra una cartera completa construida para la infraestructura de IA de próxima generación.

  

Solución de memoria extendida de AI Scaler: Rompiendo las barreras de memoria de la GPU

A medida que la IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM) continúan avanzando, la capacidad de memoria limitada de la GPU y el alto costo de la expansión de la GPU están creando barreras significativas para la adopción de la IA empresarial. La solución de memoria extendida TRUSTA AI Scaler aborda estos desafíos a través de una arquitectura de memoria híbrida que extiende las cargas de trabajo de IA más allá de las limitaciones de la memoria GPU.


Impulsada por el AI Scaler Toolkit, la solución integra la memoria GPU, la DRAM y los recursos SSD para optimizar la utilización de memoria y almacenamiento para diferentes cargas de trabajo de IA, permitiendo que los modelos de IA más grandes se ejecuten en sistemas con memoria GPU limitada. Para la inferencia de la IA y el ajuste fino, este enfoque puede reducir los costos de implementación en más del 50% en comparación con las arquitecturas solo para GPU, ofreciendo a las empresas un camino más accesible hacia la IA local escalable. El kit de herramientas de escalador de IA gratuito y de código abierto apoya a las familias de modelos convencionales, incluidas Llama, Qwen, Mistral, GPT-OSS, DeepSeek, Phi y Gemma, mientras se integra con agentes de IA como OpenClaw, NemoClaw y Hermes Agentic. Esta amplia compatibilidad brinda a las empresas y desarrolladores una mayor flexibilidad para optimizar los recursos en diversos casos de uso y flujos de trabajo de IA de Agtic. La solución también fue reconocida con el premio COMPUTEX 2026 Best Choice Award, que subraya el enfoque innovador de TRUSTA para la integración de hardware y software para la inteligencia artificial empresarial.



Memoria y almacenamiento empresarial para la IA de próxima generación

Complementando la solución de memoria extendida AI Scaler, TRUSTA también presentará el TD7P51 ECO PCIe Gen 5 empresarial SSD y DDR5 R-DIMM. Ampliando la cartera de la generación 5 de la compañía, el TD7P51 ECO ofrece capacidades de hasta 15.36 TB en U.2, E1. S, y E3. S factores de forma. Con la tecnología de colocación de datos flexibles (FDP), mejora la consistencia del rendimiento y la eficiencia operativa a través de la colocación inteligente de datos. Validado en las principales plataformas de servidores globales, el TD7P51 ECO ofrece el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad necesarios para las exigentes cargas de trabajo de inteligencia artificial y centro de datos.



TRUSTA DDR5 R-DIMM ofrece velocidades de hasta 6.400 MT/s y capacidades que van desde 32 GB hasta 128 GB, proporcionando memoria de alta capacidad y ancho de banda para aplicaciones de computación de IA, virtualización, HPC y centro de datos.


En conjunto, estas soluciones permiten a las empresas escalar la inteligencia artificial más allá de los límites de la GPU con una mayor flexibilidad y eficiencia de costos.

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