AMD considera que los ordenadores «agente» son el siguiente paso en los PC con IA

AMD ha publicado una guía para ejecutar OpenClaw localmente en Windows a través de dos rutas de hardware distintas que llama "RyzenClaw" y "RadeonClaw", ambas construidas alrededor de su propio silicio y diseñadas para mantener las cargas de trabajo de los agentes de IA fuera de la nube por completo. El impulso es parte de la narrativa más amplia de "Computadora de Agentes" de AMD, donde argumenta que no todas las cargas de trabajo de IA pertenecen a un centro de datos, las personas y las empresas quieren control sobre sus datos, una IA siempre activa y asequible sin límites de uso, y la confianza de que sus modelos se ejecutan localmente en lugar de en la infraestructura de otra persona. La configuración se ejecuta a través de WSL2 con LM Studio manejando la inferencia local de LLM a través de llama.cpp, y admite Memory.md a través de incrustaciones locales, sin necesidad de dependencia de la nube. AMD dice que el entorno se puede configurar en menos de una hora, apuntando a los primeros usuarios y desarrolladores que experimentan con agentes de IA personales.

La ruta RyzenClaw está construida alrededor de un sistema Ryzen AI Max + con 128 GB de memoria unificada, AMD recomienda específicamente reservar 96 GB como memoria gráfica variable para este caso de uso. Al ejecutar el modelo Qwen 3.5 35B A3B, esa configuración ofrece alrededor de 45 tokens por segundo, procesa 10.000 tokens de entrada en aproximadamente 19,5 segundos, admite una ventana de contexto de token de 260K y puede ejecutar hasta seis agentes simultáneamente. AMD está posicionando esto como capaz de experimentar con el "enjambre de agentes" en el hardware del consumidor. RadeonClaw adopta un enfoque diferente, emparejando OpenClaw con el Dirección: Radeon AI PRO R9700, una tarjeta de clase de estación de trabajo con 32 GB de VRAM. Esa configuración es considerablemente más rápida, alrededor de 120 tokens por segundo con el mismo modelo y 10.000 tokens de entrada procesados en aproximadamente 4,4 segundos. La compensación es una ventana de contexto de token de 190K más pequeña y soporte para solo dos agentes concurrentes, en comparación con seis en la ruta Ryzen AI Max +.

De cualquier manera, esto no es barato. La ruta de RyzenClaw apunta hacia algo como el Framework Desktop Con un Ryzen AI Max + 395 y 128 GB de RAM, que comienza en $ 2,700. La ruta de RadeonClaw requiere el Radeon AI PRO R9700, una GPU de estación de trabajo que comienza en $ 1,299 por sí sola. Los agentes de inteligencia artificial locales son una propuesta interesante, pero por ahora, el precio de entrada hace de esta una historia de adopción y desarrollador temprana (como mencionó AMD) en lugar de algo para el usuario promedio.

Fuentes: AMD (guía), AMD (blog)