AMD Instinct MI355X consume hasta 1.400 vatios en formato OAM

Mañana por la noche, AMD celebrará su livestream "Advancing AI" para presentar la serie Instinct MI350, una nueva línea de aceleradores de GPU diseñados para el entrenamiento y la inferencia de IA a gran escala. Las tarjetas MI350, cuyo prototipo se presentó por primera vez en la feria ISC 2025 de Hamburgo hace apenas un día, incorporan 288 GB de memoria HBM3E, que proporcionan hasta 8 TB/s de ancho de banda sostenido. Los clientes pueden elegir entre la MI350X de una sola tarjeta y la MI355X de mayor velocidad de reloj, u optar por una plataforma completa de ocho GPU que suma más de 2,3 TB de memoria. Ambos chips se basan en la arquitectura CDNA 4, que ahora admite cuatro formatos de precisión diferentes: FP16, FP8, FP6 y FP4. La incorporación de FP6 y FP4 está diseñada para aumentar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA modernas, en las que los modelos del mañana con decenas de billones de parámetros se entrenan en FP6 y FP4.

En pruebas de media precisión, la MI350X alcanza 4,6 PetaFLOPS en solitario y 36,8 PetaFLOPS en forma de plataforma de ocho GPU, mientras que la MI355X supera esas cifras, llegando a 5,03 PetaFLOPS y algo más de 40 PetaFLOPS. AMD también pretende mejorar la eficiencia energética en un factor de treinta en comparación con su generación anterior. La MI350X funciona con una potencia máxima de 1.000 vatios y se refrigera por aire, mientras que la MI355X sube a 1.400 vatios y está pensada para sistemas de refrigeración líquida directa. Ese aumento de 400 vatios lo sitúa justo al nivel del próximo superchip GB300 «Grace Blackwell Ultra» de NVIDIA, que también tiene un diseño de 1.400 vatios. Con la capacidad de memoria, la computación bruta y la eficiencia energética llevadas a nuevas cotas, la cuestión sigue siendo si las pruebas de rendimiento en el mundo real estarán a la altura de estas ambiciosas especificaciones. A AMD sólo le falta escalar la plataforma más allá de ocho GPU, algo que abordará la serie Instinct MI400.

Fuentes: ComputerBase, vía VideoCardz