AMD lanza ROCm 6.4 con actualizaciones técnicas, aún sin soporte para RDNA 4

AMD ha lanzado oficialmente ROCm 6.4, su última pila de cálculo para GPU de código abierto, que incorpora varias mejoras técnicas aunque sigue sin ofrecer soporte oficial para RDNA 4. La actualización mejora la compatibilidad entre las bibliotecas de espacio de usuario de ROCm y el controlador de núcleo AMDKFD, lo que facilita su ejecución en una amplia gama de núcleos Linux. AMD también ha ampliado sus pruebas internas para abarcar más combinaciones de versiones de usuario y kernel, lo que debería reducir los problemas de integración para las cargas de trabajo de HPC e IA. En cuanto a los marcos de trabajo, ROCm 6.4 es ahora compatible con PyTorch 2.5 y 2.6, por lo que los desarrolladores pueden utilizar las últimas funciones de aprendizaje profundo sin tener que compilar desde el código fuente. La integración de Megatron-LM añade tres nuevos kernels fusionados, Attention (QKV), Layer Norm y ROPE, para acelerar el entrenamiento de modelos de transformadores combinando múltiples operaciones en una sola pasada de GPU. La descodificación de vídeo también recibe un impulso, con soporte de VP9 tanto en rocDecode como en rocPyDecode, además de un nuevo módulo de lectura de flujos de bits para agilizar las canalizaciones de medios.

Oracle Linux 9 es ahora oficialmente compatible, y la tarjeta Radeon PRO W7800 48 GB para estaciones de trabajo ha sido validada bajo ROCm. AMD también ha habilitado el modo CPX con configuraciones de memoria NPS4, para atender a escenarios de ancho de banda de memoria avanzado en aceleradores MI Instinct. A pesar de estas actualizaciones, ROCm 6.4 sigue sin admitir oficialmente las GPU RDNA 4, como la serie RX 9070. Si bien los miembros de la comunidad informan de que la nueva versión puede ejecutarse en estas tarjetas de forma no oficial, la falta de habilitación formal significa que el rendimiento FP16 duplicado de RDNA 4, la aceleración de la dispersión INT4 ocho veces superior y las capacidades FP8 permanecen en gran medida sin explotar en los flujos de trabajo de ROCm. En Linux, la compatibilidad con Radeon de consumo se limita a unos pocos modelos, aunque la cobertura de Windows para las familias RDNA 2 y 3 se ha ampliado desde 2022. Con el evento «Advancing AI» de AMD que se celebrará en junio, muchos desarrolladores esperan un anuncio sobre la integración de RDNA 4. Hasta entonces, quienes necesiten un soporte garantizado de la GPU desde el primer día pueden seguir buscando ecosistemas alternativos.

Fuentes: Tom's Hardware, AMD