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AMD potencia la solución de inspección de vías con IA para la operadora japonesa de trenes bala JR Kyushu

AMD ha anunciado hoy que JR Kyushu Railway Company (JR Kyushu), un operador japonés de trenes bala, está utilizando el sistema en módulo (SOM) AMD Kria K26 para automatizar la inspección de vías. Esta solución basada en IA sustituye a los métodos tradicionales de inspección de kilómetros de vías a pie, lo que genera importantes eficiencias al mejorar la velocidad, el coste y la precisión de la inspección para cumplir los estrictos requisitos de seguridad ferroviaria de Japón. Los trenes bala de JR Kyushu circulan por un enorme territorio de más de 1.455 millas de vías férreas, con trenes que viajan a velocidades de hasta 161 mph. La seguridad es la prioridad número uno de la empresa, lo que exige inspecciones diligentes de las vías realizadas a intervalos especificados.



Para aumentar la eficiencia y la precisión de las evaluaciones, JR Kyushu eligió una solución impulsada por AMD de Tokyo Artisan Intelligence (TAI), que utiliza procesamiento de imágenes de alta velocidad y capacidades avanzadas de IA para detectar e inspeccionar pernos sueltos y otros problemas de las vías. "Con la nueva solución de TAI y AMD, hemos podido mejorar la eficacia de la inspección convencional de las vías, y prevemos nuevas mejoras en la eficacia de la inspección a través de futuras mejoras funcionales", afirma Kazuhiro Sakaguchi, subdirector de la División de Ingeniería del Departamento de Shinkansen de JR Kyushu.


En el corazón de la solución de inspección de vías se encuentra una caja informática de visión acoplada a un carro que inspecciona las vías a velocidades de 12 mph. La caja incorpora una cámara de alta velocidad que utiliza el SOM Kria K26 basado en FPGA para el procesamiento de imágenes y datos previos y posteriores mejorados con IA. El Kria K26 SOM es una plataforma integrada compacta y todo en uno que integra un AMD Zynq UltraScale+ MPSoC fabricado a medida con memoria DDR, dispositivos de almacenamiento no volátiles, un módulo de seguridad y un disipador térmico de aluminio.


"La ventaja más importante de la IA en este caso fue la reducción de costes", afirma Hiroki Nakahara, cofundador y CEO de TAI. "Sustituir el método convencional de inspeccionar las vías a pie por carros ha supuesto una mejora espectacular de la eficiencia operativa".


La programabilidad, durabilidad e inteligencia integrada de la solución AMD Kria SOM también la hacen adaptable a las condiciones, geografías y necesidades únicas y cambiantes del territorio y los pasajeros de JR Kyushu. Dado que los ferrocarriles están instalados en un entorno natural, la capacidad de actualizar el SOM Kria para adaptarlo a las cambiantes condiciones naturales diarias es fundamental y ayuda a asegurar las inversiones de cara al futuro.

"Los SOM Kria de AMD están acelerando la innovación en el borde y simplificando el desarrollo de soluciones a través de la implementación", dijo Chetan Khona, director senior de Mercados Industriales, Visión, Salud y Ciencias de AMD. "JR Kyushu es un ejemplo perfecto de cómo la infinita programabilidad de los SOM Kria, combinada con la computación de IA en el borde, puede automatizar procesos y mejorar drásticamente la eficiencia operativa en una variedad de aplicaciones, desde la visión artificial hasta la robótica industrial y la computación de IA/ML."

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