AWS y el ARM demuestran la automatización del diseño electrónico a escala de producción en la nube

Hoy en día, Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com, Inc., anunció que Arm, líder mundial en el diseño de semiconductores y en el desarrollo y la concesión de licencias de propiedad intelectual de silicio, aprovechará AWS para su uso en la nube, incluida la gran mayoría de sus cargas de trabajo de automatización del diseño electrónico (EDA). Arm está migrando las cargas de trabajo de EDA a AWS, aprovechando las instancias basadas en Graviton2 de AWS (impulsadas por los núcleos de Arm Neoverse), y liderando el camino para la transformación de la industria de los semiconductores, que tradicionalmente ha utilizado centros de datos en las instalaciones para el trabajo computacional intensivo de verificación de los diseños de semiconductores.

Para llevar a cabo la verificación de manera más eficiente, Arm utiliza la nube para ejecutar simulaciones de escenarios de computación del mundo real, aprovechando el almacenamiento virtualmente ilimitado y la infraestructura de computación de alto rendimiento de AWS para escalar el número de simulaciones que puede ejecutar en paralelo. Desde el comienzo de su migración a la nube de AWS, el Arm ha logrado una mejora de 6 veces en el tiempo de ejecución de los flujos de trabajo de EDA en AWS. Además, al ejecutar la telemetría (la recolección e integración de datos de fuentes remotas) y el análisis en AWS, Arm está generando conocimientos más poderosos de ingeniería, negocios y operaciones que ayudan a aumentar la eficiencia del flujo de trabajo y a optimizar los costos y recursos en toda la empresa. En última instancia, Arm planea reducir su huella en el centro de datos global en al menos un 45% y sus cálculos en las instalaciones en un 80% a medida que completa su migración a AWS.

Los dispositivos semiconductores altamente especializados potencian las crecientes capacidades de todo, desde los teléfonos inteligentes hasta la infraestructura del centro de datos, pasando por los equipos médicos y los vehículos automotores. Cada chip puede contener miles de millones de transistores diseñados hasta el nivel de un dígito de nanómetro (aproximadamente 100.000 veces más pequeño que el ancho de un cabello humano) para impulsar el máximo rendimiento en un espacio mínimo. La EDA es una de las tecnologías clave que hacen posible una ingeniería tan extrema. Los flujos de trabajo de EDA son complejos e incluyen el diseño, la simulación y la verificación del front-end, así como cargas de trabajo del back-end cada vez más grandes que incluyen el análisis de tiempo y potencia, la verificación de las reglas de diseño y otras aplicaciones para preparar el chip para la producción. Estos flujos de trabajo altamente iterativos tradicionalmente toman muchos meses o incluso años para producir un nuevo dispositivo, como un sistema en un chip, e implican una potencia de cálculo masiva. Las compañías de semiconductores que ejecutan estas cargas de trabajo en sus instalaciones deben equilibrar constantemente los costos, los programas y los recursos del centro de datos para avanzar en múltiples proyectos al mismo tiempo. Como resultado, pueden enfrentarse a una escasez de potencia de cálculo que ralentice el progreso o que soporte el gasto de mantener la capacidad de cálculo ociosa.

Al migrar sus cargas de trabajo de EDA a AWS, Arm supera las limitaciones de los flujos de trabajo de EDA tradicionalmente gestionados y gana elasticidad a través de una potencia de cálculo masivamente escalable, lo que le permite ejecutar simulaciones en paralelo, simplificar la telemetría y el análisis, reducir su tiempo de iteración para los diseños de semiconductores y añadir ciclos de pruebas sin afectar a los calendarios de entrega. El brazo aprovecha la nube de cálculo elástico de Amazon (Amazon EC2) para racionalizar sus costos y plazos optimizando los flujos de trabajo de la EDA en la amplia variedad de tipos de instancias especializadas de Amazon EC2. Por ejemplo, la empresa utiliza instancias basadas en AWS Graviton2 para lograr un alto rendimiento y escalabilidad, lo que resulta en operaciones más rentables que la ejecución de cientos de miles de servidores en las instalaciones. Arm utiliza el Optimizador de Computación AWS, un servicio que utiliza el aprendizaje automático para recomendar los tipos de instancia de Amazon EC2 óptimos para cargas de trabajo específicas, a fin de ayudar a racionalizar sus flujos de trabajo.

Además de los beneficios en cuanto a costes, Arm aprovecha el alto rendimiento de las instancias de AWS Graviton2 para aumentar el rendimiento de sus cargas de trabajo de ingeniería, mejorando constantemente el rendimiento por dólar en más de un 40% en comparación con las instancias M5 basadas en el procesador x86 de la generación anterior. Además, Arm utiliza los servicios del socio de AWS Databricks para desarrollar y ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático en la nube. A través de la plataforma de Databricks que se ejecuta en Amazon EC2, Arm puede procesar datos de cada paso de sus flujos de trabajo de ingeniería para generar conocimientos procesables para los grupos de hardware y software de la empresa y lograr una mejora mensurable en la eficiencia de la ingeniería.

"A través de nuestra colaboración con AWS, nos hemos centrado en mejorar la eficiencia y maximizar el rendimiento para devolver a nuestros ingenieros un tiempo precioso para centrarse en la innovación", dijo Rene Haas, Presidente del IPG, Arm. "Ahora que podemos funcionar en Amazon EC2 utilizando instancias de Graviton2 de AWS con procesadores basados en Arm Neoverse, estamos optimizando los flujos de trabajo de ingeniería, reduciendo los costes y acelerando los plazos de los proyectos para ofrecer resultados potentes a nuestros clientes de forma más rápida y rentable que nunca".

"AWS proporciona una computación de alto rendimiento verdaderamente elástica, un rendimiento de red inigualable y el almacenamiento escalable que se requiere para la próxima generación de cargas de trabajo EDA, y por eso estamos tan entusiasmados de colaborar con Arm para potenciar sus exigentes cargas de trabajo EDA ejecutando nuestros procesadores de alto rendimiento basados en Graviton2 de Arm", dijo Peter DeSantis, Vicepresidente Senior de Infraestructura Global y Soporte al Cliente de AWS. "Los procesadores Graviton2 pueden proporcionar hasta un 40% de ventaja en el rendimiento de los precios sobre las instancias basadas en x86 de la generación actual".