BrainChip presenta el coprocesador de aceleración de IA de más bajo consumo, Akida Pico

BrainChip Holdings Ltd, el primer productor comercial del mundo de IA de ultra bajo consumo, totalmente digital, basada en eventos e inspirada en el cerebro, ha presentado hoy el Akida Pico, el coprocesador de aceleración de más bajo consumo que permite la creación de dispositivos muy compactos, de ultra bajo consumo, portátiles e inteligentes para la IA integrada en wearables y sensores en aplicaciones de consumo, sanidad, IoT, defensa y despertar.

Akida Pico acelera modelos de redes neuronales de uso limitado para casos específicos con el fin de crear una arquitectura puramente digital de gran eficiencia energética. Akida Pico permite una personalización segura para aplicaciones como la detección de voz al despertar, la localización de palabras clave, la reducción del ruido del habla, la mejora del audio, la detección de presencia, el asistente de voz personal, el timbre automático, la IA para llevar puesta, las interfaces de voz para electrodomésticos y mucho más.

La última innovación de BrainChip se basa en el motor de configuración de la plataforma informática basada en eventos Akida 2, que puede ejecutarse con una potencia adecuada para el funcionamiento con batería inferior a un solo milivatio. Akida Pico proporciona una huella de consumo eficiente para despertar microcontroladores o procesadores de sistemas más grandes, con una red neuronal que filtra las falsas alarmas para preservar el consumo de energía hasta que se detecta un evento. Es ideal para concentradores de sensores o sistemas que necesitan ser monitorizados continuamente utilizando sólo la energía de la batería, con necesidad ocasional de procesamiento adicional desde un host.

El exclusivo flujo de software MetaTF de BrainChip permite a los desarrolladores compilar y optimizar sus Redes Neuronales Temporales (TENN) específicas en el Akida Pico. Con el soporte de MetaTF para modelos creados con TensorFlow/Keras y Pytorch, los usuarios evitan la necesidad de aprender un nuevo marco de lenguaje de máquina mientras desarrollan e implementan rápidamente aplicaciones de IA para el Edge.

Entre las ventajas de Akida Pico se encuentran:

Núcleo NPU autónomo de consumo ultrabajo (<1 mW)

Soporta islas de potencia para un consumo mínimo en modo de espera

Entorno de desarrollo estándar del sector

Área de matriz lógica muy pequeña

Optimización del tamaño total de la matriz con memoria intermedia de datos configurable y memoria de parámetros de modelo

«Al igual que todas nuestras plataformas Edge AI, Akida Pico se ha desarrollado para superar los límites de la computación de IA en chip con la baja latencia y el bajo consumo que requieren las aplicaciones neuronales», afirma Sean Hehir, CEO de BrainChip. «Tanto si se tienen conocimientos limitados de IA como si se es un experto en el desarrollo de modelos y aplicaciones de IA, Akida Pico y la plataforma de desarrollo Akida proporcionan a los usuarios la capacidad de crear, entrenar y probar las redes neuronales basadas en eventos temporales más eficientes en cuanto a consumo y memoria de forma más rápida y fiable.»

Akida de BrainChip es una plataforma informática basada en eventos ideal para la detección precoz, soluciones de baja latencia sin recursos informáticos masivos para robótica, drones, automoción y soluciones tradicionales sense-detect-classify-track. BrainChip ofrece una gama de productos de software, hardware e IP que pueden integrarse en diseños existentes y futuros, con una hoja de ruta para que los clientes desplieguen modelos de IA multimodal en el borde.