China planea implantar 115.000 GPU de IA NVIDIA en 36 centros de datos

Las principales compañías de IA de China han desvelado planes para construir una red masiva de 36 centros de datos en los desiertos occidentales de China, que albergarán más de 115.000 procesadores de IA NVIDIA. Según a Análisis de Bloomberg, que obtuvo información sobre las aprobaciones de inversiones y los documentos de licitación, el lugar crítico para este esfuerzo es una instalación compleja situada cerca de Yiwu en la provincia de Xinjiang, seleccionada por sus recursos eólicos y solares adecuados, reservas de carbón y clima más fresco a gran altitud. Los laboratorios chinos de IA tienen como objetivo desplegar las GPUs insignia de NVIDIA H100 y H200, que provienen principalmente de proveedores externos. Una firma china propone una fase inicial de 625 servidores H100, equivalente a aproximadamente 2.000 chips, con fases adicionales a seguir.

Un obstáculo clave para esta gran visión son los controles de exportación estadounidenses que prohíben la venta de los procesadores más avanzados de NVIA a China sin licencias especiales, que no han sido concedidas. Ninguna de las firmas o voceros del gobierno contactado Bloomberg ha explicado cómo adquirirán estas GPUs embargoadas, y expertos familiarizados con la aplicación comercial y los mercados clandestinos de chips de IA expresan escepticismo de que un volumen tan grande de chips de punta de punta podría ser contrabandeado sin ser detectado. Si el acceso directo al hardware NVIDIA sigue siendo limitado, los fabricantes chinos de chips como Huawei pueden llenar parte de la demanda. La construcción en Yiwu presiona independientemente, donde un eslogan pintado en una ladera cercana proclama "la fusión de electrodomésticos muestra una gran promesa", reflejando el decidido empuje de China para tomar un papel protagónico en la próxima generación de innovación de IA, a pesar de la desaceleración del hardware.

 

Sistemas hechos en Huawei, como el CloudMatrix 384, son alternativas viables. Sin embargo, la fabricación de estos chips todavía resulta ser compleja, incluso para SMIC. Huawei ha expresado su frustración por sus flujos de trabajo manufactureros y tiempos de cambio lentos. La empresa ha construyó su propia cadena completa de suministro de semiconductores como respuesta. Los laboratorios chinos de IA se apresuran a adquirir más chips NVIDIA, Huawei está trabajando gradualmente en su sustitución; sin embargo, la demanda de hardware NVIDIA sigue siendo masiva, ya que toda la operación de entrenamiento e inferencia se lleva a cabo con mayor eficacia en hardware acelerado de CUDA.

Fuente: Bloomberg