China triplicará su producción nacional de aceleradores de IA gracias a Huawei y SMIC

La carrera de armamentos de IA en el mundo está remodelando la cadena mundial de suministro de semiconductores. Para reducir la dependencia de la computación extranjera, China busca triplicar su producción nacional de acelerador de IA. Según fuentes anónimas cercanas al Financial Times, China ha desarrollado un plan para escalar significativamente sus operaciones de fabricación. Toda una instalación de fabricación de semiconductores, con incógnitas salidas totales de obúbrica y especificaciones de nodo, está dedicada a Huawei para la producción de sus aceleradores Ascend, y está previsto que comience su producción a finales de año. Dos plantas adicionales entrarán en línea el próximo año. SMIC, el principal fabricante de semiconductores de China, ha estado apoyando los esfuerzos de Huawei, pero parece que Huawei ha decidido iniciar su propia producción independiente con la ayuda de SMIC.

Informamos anteriormente que, por frustración con la baja capacidad de producción de SMIC, Huawei ha asegurado todo el proceso de producción de silicio, desde materiales de abastecimiento y productos químicos hasta equipos de fábula y equipos para fabricar chip, así como diseño de chip real. Algunas empresas, todas respaldadas por Huawei con financiación e investigación, son la columna vertebral de esta operación. SiCarrier, que reportados en marzo, suministra herramientas de inspección ópticas y de rayos X, microscopios de fuerza atómica y sistemas de alineación para metrología; herramientas de depósito de capas de gas y atómica para recubrimiento de película; etchers de plasma para el patrón; procesadores térmicos rápidos para la sintonización de materiales; y plataformas de pruebas eléctricas para el cribado de fiabilidad. SwaySure y Fujian Jinhua suministran chips de memoria, Si'En y Pehgjin suministran chips de alimentación, y PWX y PST lidian con la lógica.

 

El foco principal de la producción recién establecida es el 910D de Huawei, así como las 690 aceleradoras de Cambricon, todas diseñadas para utilizar el formato de punto flotante UE8M0 FP8 de DeepSeek. Permitirá a los aceleradores lograr un mayor rendimiento FLOP, proporcionando más espacio para la formación y la inferencia de grandes modelos de lenguaje.

Fuente: FT