El ASIC Baltra de Apple no puede llegar lo suficientemente pronto, ya que, según se informa, la gran mayoría de sus servidores de IA actuales se están pudriendo en los estantes.

Con el lado del hardware de la estrategia de inteligencia artificial de Apple, según se informa, en un desorden igual, si no mayor, que el lado del software, no es una sorpresa que el gigante de Cupertino se haya visto obligado a confiar en los servidores de Google junto con su muy capaz modelo Gemini para enviar el renovado Siri y las características de inteligencia artificial que vienen con él. En este contexto, el Baltra ASIC a medida podría ser la única vía viable de Apple para escapar de las apasionantes garras de Google.

El desorden interno de Apple está llevando a una situación en la que una gran proporción de sus servidores de IA simplemente se quedan inactivos en los estantes del almacén

La información está fuera con una primicia hoy, informando que el uso actual de servidores de inteligencia artificial para las características de Apple Intelligence ha estado muy por debajo de las expectativas originales de Apple, lo que lleva a una situación embarazosa en la que alrededor del 90 por ciento de la capacidad de computación en la nube privada del gigante de Cupertino está inactiva en los estantes del almacén.

Como actualización, bajo el marco Private Cloud Compute de Apple, las tareas de inteligencia artificial relativamente simples se realizan mediante el uso de modelos en el dispositivo y los recursos computacionales del dispositivo en sí, mientras que las tareas más complejas se descargan a los servidores de nube privada de Apple utilizando datos cifrados y sin estado para la inferencia posterior.

Sin embargo, según las fuentes de The Information, la actual adopción de las características de Apple Intelligence ha estado muy por debajo de las expectativas originales de Apple, lo que lleva a una situación en la que solo el 10 por ciento de la capacidad de computación en la nube privada de Apple se ha implementado activamente dentro de los centros de datos.

Además, la situación prevaleciente se ha visto agravada por el hecho de que la infraestructura de inteligencia artificial actual de Apple está muy fragmentada, con diferentes equipos que utilizan pilas de tecnología dispar en lugar de aprovechar una sola pila de tecnología de servidor unificada. El paradigma actual es crónicamente ineficiente y regularmente conduce a sobrecostos de infraestructura duplicada. Es por esta razón que Apple ha elegido los servidores de Google para alimentar el chatbot Siri de próxima generación.

Como actualización, Apple tiene la intención de lanzar una versión renovada de Siri este año, llevando las acciones en la aplicación, el conocimiento del contexto personal y el conocimiento en pantalla a su asistente de voz a medida, lo que permite una amplia variedad de acciones agenticales en todas las aplicaciones, basadas en datos personales y contenido en pantalla. Este Siri renovado sería impulsado por un modelo de IA Gemini personalizado de 1,2 billones de parámetros, denominado la versión 10 de los Modelos de la Fundación.

Aun así, con la actualización de iOS 27 del próximo año, Apple planea lanzar un chatbot dedicado de Siri que se ejecutará en los propios TPU y la infraestructura en la nube de Google, pero propiedad de Apple. El fabricante del iPhone insiste en que el acuerdo no resultaría en un cambio en las estrictas salvaguardas relacionadas con la privacidad de Apple.

Según Mark Gurman de Bloomberg, el chatbot de Siri se incluirá en el software de Apple en lugar de debutar como una aplicación independiente, lo que le permite buscar en la web, generar contenido, incluir imágenes, proporcionar asistencia de codificación, resumir y analizar información, así como cargar archivos.

Será capaz de utilizar los datos personales para completar tareas y lucir una función de búsqueda sustancialmente mejorada. Apple también está diseñando una función que permitirá al chatbot de Siri ver las ventanas abiertas y el contenido en pantalla, así como ajustar las características y configuraciones del dispositivo.

Según los informes, el chatbot Siri aprovechará una versión mucho más avanzada del modelo Gemini de Google, conocido internamente como Apple Foundation Models versión 11. Según Gurman, "se espera que el modelo sea competitivo con Gemini 3 y significativamente más capaz" que el que apoya al renovado Siri.

Ingrese el Baltra ASIC de Apple

En la primavera de 2024, surgieron múltiples informes de que Apple estaba trabajando con Broadcom en su primer chip de servidor de IA, con el nombre en clave interno Baltra"Baltra". Algunos informes en ese momento también sugirieron que el chip aprovecharía el proceso 'N3E' de 3 nm de TSMC, y que el proceso de diseño concluiría en el próximo período de 12 meses.

Según la información, el chip en sí podría tener varios chiplets, con cada uno de ellos diseñado para una función específica. Apple podría combinar más tarde cada uno de estos chiplets en una sola unidad, con Broadcom posiblemente incluido para ayudar con la forma en que cada uno de estos procesadores se comunica entre sí cuando se ejecutan simultáneamente en los servidores de Apple Intelligence. Este enfoque aislado permitiría a Apple mantener oculto el diseño general del AI ASIC incluso de sus socios como Broadcom.

En cuanto a los servidores reales, previamente informamos que Foxconn ha tenido la tarea de producirlos, con el socio de ensamblaje de Apple programado para recibir ayuda de Lenovo y su filial cuando se trata del diseño general.

Dado el desorden de Apple relacionado con el servidor de larga data, los servidores con sede en Baltra podrían ser la única vía que queda para que el gigante de Cupertino rectifique sus ineficiencias crónicas en este campo y escape de las garras de Google. Después de todo, Apple ha indicado anteriormente que su utilización de los modelos Gemini de Google es probable que sea un acuerdo temporal. Tenga en cuenta que actualmente se espera que los servidores basados en Baltra se realicen en el despliegue masivo en 2027 o 2028.

Fuente: Wccftech