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El chip DX-M1 de DEEPX reconocido en CES 2024 como solución líder para la IA de las cosas

DEEPX (CEO, Lokwon Kim), una empresa de tecnología de semiconductores de IA original, anuncia que ha superado los 40 clientes para su solución de chip insignia, DX-M1, el único acelerador de IA del mercado que combina bajo consumo de energía, alta eficiencia y rendimiento, y rentabilidad. La innovadora solución se ha desplegado para una prueba práctica a este grupo de clientes, que abarca compañías globales y empresas coreanas nacionales de diversos sectores.



DEEPX está llevando a cabo un Programa de Clientes con Compromiso Anticipado (EECP) para ofrecer a los clientes acceso anticipado a su módulo de cámara pequeña, una solución de un chip con DX-V1; el módulo M.2 con DX-M1; y DXNN, el entorno de desarrollo de la empresa. Esto permite a los clientes recibir la validación previa a la producción del hardware y el software de DEEPX, integrarlos en productos fabricados en serie y hacer realidad las innovaciones en tecnología de IA con el apoyo técnico de la marca.


En la actualidad, el DX-M1 de DEEPX se ha instalado para pruebas de precalificación en la producción en serie y el desarrollo de productos de más de 40 empresas mundiales, que abarcan la robótica y la movilidad inteligente, los sistemas de videovigilancia de IA y los servidores de IA. En concreto, los sectores de la robótica y la movilidad inteligente requieren cada vez más chips de IA de última generación, bajo consumo y alto rendimiento como el DX-M1, que pueden integrarse en pequeños factores de forma para permitir tecnologías muy avanzadas como la conducción autónoma y la cognición.


El mercado de la seguridad física tiene una de las tasas de penetración de IA más rápidas, por lo que es esencial realizar funciones de IA a nivel de semiconductores, como la detección de objetos y el análisis inteligente de vídeo. En este sector, el DX-M1 de DEEPX, que utiliza un proceso de 5 nm, es el único de su clase disponible y ofrece una impresionante relación potencia-rendimiento que supera con creces las ofertas actuales del mercado. Admite procesamiento computacional de IA en tiempo real a más de 30 fotogramas por segundo (FPS) para más de 16 canales de datos de vídeo multicanal en un solo chip, y puede procesar simultáneamente múltiples algoritmos de IA, como el reconocimiento de objetos y la clasificación de imágenes. Además, a diferencia de otros chips de IA, cuenta con un amplio espectro de modelos de IA compatibles, desde el modelo YOLOv5 más popular para el reconocimiento de objetos hasta los últimos modelos YOLOv8 y de transformadores de visión. Combinando estas tecnologías y ventajas, el DX-M1 lidera el mercado gracias a una mezcla de alta eficiencia y rendimiento, bajo consumo de energía gracias a su tecnología original y rentabilidad, aspectos todos ellos fundamentales para los clientes que buscan chips de IA.


Mientras que los chips de IA de la competencia en el mercado utilizan actualmente entre 32 MB y 50 MB de memoria caché, DX-M1 sólo utiliza aproximadamente una cuarta parte de la memoria caché, al tiempo que añade las ventajas de los chips de IA, como potencia de procesamiento computacional, precisión de cálculo y compatibilidad con una amplia gama de algoritmos de IA. (Véase la tabla siguiente).


La DX-M1 también está disponible en un módulo M.2 compacto que puede conectarse rápida y fácilmente a los sistemas integrados existentes, lo que permite a los clientes actualizar fácilmente a soluciones de IA de bajo consumo y alto rendimiento sin cambiar sus sistemas actuales.


Como prueba de su impacto potencial en el mercado, la DX-M1 ha sido galardonada con los premios CES Innovation Awards 2024 en las categorías de tecnología integrada y robótica, lo que añade a DEEPX a una lista de galardonados que incluye marcas mundiales de primer nivel.



A medida que la empresa se expande por todo el mundo, DEEPX mostrará todo el potencial del DX-M1 y mucho más en el stand nº 8953, North Hall, durante CES 2024, del 9 al 12 de enero de 2024 en Las Vegas, NV.


Fuente: DEEPX

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