El director ejecutivo de NVIDIA revela cómo la empresa sobrevivió a una «amenaza existencial» tras imponer CUDA en las GPU para videojuegos; ahora, es su mayor ventaja competitiva

El CEO de NVIDIA recuerda un momento bastante interesante con el lanzamiento de CUDA en las GPU GeForce, diciendo que era una apuesta que podría haberle costado a Jensen su compañía.

El CEO de NVIDIA expresa su gratitud a GeForce siendo la fuerza impulsora detrás de CUDA

En realidad, es sorprendente ver lo vital que se ha vuelto un recurso CUDA para NVIDIA y su negocio empresarial, dado que, según Jensen, un marco establecido en 2006 es ahora la mayor razón de la compañía para dominar la carrera de IA. Sin embargo, según la aparición de Jensen Huang en el podcast de Lex Fridman, CUDA fue una apuesta importante para NVIDIA en el lanzamiento, impulsada por el objetivo de no ser conocida como una "compañía de GPU" sino como un proveedor completo de plataformas informáticas. Jensen quería dominar cada carga de trabajo, en lugar de convertirse en una compañía "especialista".

Cuanto mejor compañía de computación nos convertimos, peor nos convertimos como especialistas. Cuanto más especialista, menos capacidad tenemos para hacer computación general. La compañía tiene que encontrar ese camino realmente estrecho, paso a paso, para ampliar nuestra apertura de la informática pero no renunciar a la especialización más importante que teníamos. - CEO de NVIDIA

Jensen habla sobre cómo surgió la idea de CUDA, o más bien de GPU programables, y cómo los sombreadores de píxeles programables, con el objetivo de hacer que las GPU sean prácticas más allá de las cargas de trabajo de gráficos 3D, ayudaron a que eso sucediera. Con los sombreadores de píxeles, NVIDIA imaginó un mundo donde la programabilidad se movía más allá de los límites de las CPU de propósito general en un nuevo medio. La introducción de los sombreadores de píxeles fue la entrada de NVIDIA en el "mundo de la informática", según la forma en que Jensen lo expresa, pero incluso después de ello, la codificación en la GPU no era tan precisa como lo que otros medios podrían lograr.

Para resolver eso, Jensen dijo que el soporte para la computación FP32 dentro de los sombreadores programables fue otro avance masivo, permitiendo a NVIDIA entrar en un mercado donde los investigadores y expertos estaban considerando las GPU para cargas de trabajo intensivas en computación.

Fue la razón por la que todas las personas que estaban trabajando en procesadores de flujo y otros tipos de procesadores de flujo de datos nos descubrieron.

Esto es lo que es más interesante con CUDA, que es que después de que NVIDIA logró la programabilidad con GPU, tuvieron que perseguir esta innovación aún más, pero en ese entonces, Team Green tenía una base de clientes que se centraba en renderizar títulos de juegos, por lo que había "cero" expectativas de un retorno proveniente de hacer que las GPU fueran programables a través de CUDA. Dado que Jensen & Co. sabía que la instalación de CUDA en las GPU GeForce inmediatamente no produciría ningún resultado financiero, fue una apuesta costosa para ellos, una que había aumentado significativamente los costos mientras los márgenes brutos se redujeron.

Le costó a la compañía enormes cantidades de nuestras ganancias y no pudimos pagarlo en ese momento. Pero lo hicimos de todos modos porque queríamos ser una empresa de computación. Aumentamos nuestro costo en un 50% y éramos una compañía de margen bruto del 35%. Nuestra capitalización de mercado se redujo a como un billón y medio de dólares.

Lo que es más interesante es que la apuesta CUDA tomó toda una década para jugar, y la paciencia tanto de Jensen como del equipo de desarrollo en el mantenimiento de la pila de software sin ver resultados prácticos es una de las razones por las que CUDA ahora se ha convertido en la entidad que es hoy. Jensen todavía está agradecido a GeForce por ser la fuerza impulsora detrás de CUDA y su ecosistema de software.

Se podría imaginar que algún día esto iría a las estaciones de trabajo y que iría a los superordenadores y en esos segmentos tal vez podamos capturar más margen. Así que podrías razonar tu camino para poder pagar esto. Siempre digo que NVIDIA es la casa que GeForce construyó, porque fue GeForce la que llevó a CUDA a todos.

Fuente: Wccftech