El director general de DeepSeek cree que NVIDIA está «cavando su propia tumba», a pesar de que una sola GPU NVIDIA GB300 equivale a cuatro GPU Huawei Acend 950

El CEO de DeepSeek, Liang Wenfeng, ha revelado una serie de valiosas pepitas en una conferencia telefónica centrada en los inversores, derramando los granos sobre el déficit de computación de China, la superioridad de las GPU GB300 de NVIDIA, la meticulosa recuperación de Huawei y el trabajo continuo de DeepSeek en la anotación de datos.

Wenfeng de DeepSeek dice que el Atlas 950 SuperPoD de Huawei puede sustituir por completo al rack GB300 NVL de NVIDIA, pero por cada GPU GB300 DeepSeek necesita 4x Ascend GPU

Wenfeng de DeepSeek reveló una gran cantidad de información valiosa en una reciente conferencia telefónica de inversores, señalando que el cómputo disponible del laboratorio de inteligencia artificial solo permite modelos que activan alrededor de 10 mil millones de parámetros en un momento dado frente a los 800 mil millones más o menos que los modelos más grandes de hoy en día se activan a la vez, y continúa señalando:

"Si quisiera entrenar a un modelo tan grande como el más grande de la IA, necesitaría alrededor de 50.000 GB300 o 200.000 Huawei 950. Eso es solo entrenamiento, sin contar la investigación. Así que nuestra mayor brecha con Estados Unidos está en los recursos".

En otra parte, Wenfeng reveló que DeepSeek actualmente tiene recursos informáticos que equivalen a solo 20,000 GPU NVIDIA H100, la mayoría de las cuales llegaron en el "último mes o dos", pero que el laboratorio de inteligencia artificial ahora estaba expandiendo su huella de cálculo "muy agresivamente".

Críticamente, Wenfeng afirma que el Atlas 950 SuperPoD de Huawei (también conocido como un supernodo) puede " sustituir completamente" los racks GB200 y GB300 de NVIDIA en rendimiento y precio:

"Soy bastante optimista sobre la computación doméstica. En este punto, creo que NVIDIA está cavando su propia tumba. El supernodo de Huawei, el supernodo Huawei 950, puede sustituir completamente a los GB200 y GB300 de NVIDIA en rendimiento y precio. El precio es definitivamente más alto, pero limitado. Cincuenta por ciento o cien por ciento más alto, un cien por ciento más alto no importa; incluso el doscientos por ciento más alto no importa.

Luego continúa señalando que "todas las tareas que GB300 puede hacer, el supernodo de Huawei puede hacer, la latencia y todo lo mismo. El único costo: 4 GPUs Huawei equivalen a 1 GPU NVIDIA, y está dos años atrás".

Finalmente, según Wenfeng, DeepSeek ahora está duplicando la anotación de alta calidad, donde el cuello de botella no es tanto CapEx como el tiempo. Después de todo, tanto OpenAI como Anthropic saltaron a la anotación mucho antes con muchos más recursos.

Fuente: Wccftech