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El KunPeng 930 de Huawei es una CPU de 80 núcleos fabricada con TSMC N5.

Foto del escritor: Masterbitz
Masterbitz
26 ago 2025
2 min de lectura

El centro de datos más reciente de Huawei, el KunPeng 930, se sometió a un análisis y derribo gracias a un creador llamado Kurnal en YouTube y BiliBili. El paquete es grande, aproximadamente 77,5 mm por 58.0 mm, y combina tejas densas de cóute fabricadas en el nodo de 5 nm de TSMC con un gran troce de E/S producido en SMIC en un proceso más maduro, un posible nodo de 14 nm. Esa división híbrida permite a Huawei perseguir la densidad de SRAM y el escalado de núcleos donde importa mientras cambian de I/S y enrutamiento a una fundición que puede absorber el volumen y aliviar la presión de suministro. Cada azulejo de cálculo contiene cuarenta núcleos derivados de brazos sintonizados como la familia Taishan, y la plataforma se puede configurar para alcanzar un máximo de 80 núcleos en SKUs de doble muerte. El I/S die ofrece una amplia conectividad, como lo demuestran las imágenes derribo que revelan una plataforma diseñada para 96 carriles PCIe.

A nivel de componentes, el KunPeng 930 muestra que la densidad de caché y memoria han sido una prioridad. Dentro de las baldosas de la computación, hay un par de alijos privados de 2 MB L2 por núcleo, con aproximadamente 91 MB de caché L3 compartido en el mismo dado, lo que representa un aumento significativo con respecto a la generación anterior. Los controladores de memoria DDR5 están presentes en estas fichas de cómputo, y los diagramas de Huawei indican que hay 12 canales de memoria por chiplet, resultando en un total de 24 canales por procesador. El tablero fotografiado muestra dieciséis zócalos DIMM, lo que implica que no todos los canales de memoria teóricas están enrutados. El procesador anuncia hasta 96 carriles PCIe, aunque la junta solo expone unos 80, reflejando rutas y compensaciones de costos. Un Dúo de E/S hecho SMIC aliviaría la producción de volumen, pero aumentaría la necesidad de firmware y ajuste de software para extraer el rendimiento máximo, por lo que todavía estamos por ver cómo estos chips funcionan en los puntos de referencia centrados en el servidor.


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