El Mac Mini M5 Pro de Apple: Una bendición para los centros de datos de IA con problemas de consumo energético y escasez de memoria.

2026 se perfila como un año en el que es probable que las granjas de servidores de inteligencia artificial, que ya se recuperan de la escasez de energía, recurran a una computación cada vez más eficiente. Y el M5 Pro Mac mini de Apple podría ser la solución perfecta, especialmente porque ya es más barato ejecutar algoritmos ML relativamente simples y cargas de trabajo de IA en silicio Apple en lugar de GPU NVIDIA.

macOS 26.1 desbloquea una nueva función Thunderbolt 5 de baja latencia, lo que permite una agrupación eficiente de múltiples Mac

Alex Ziskind mostró en un video reciente que era más barato ejecutar tareas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial menos complicadas en silicio dedicado de Apple en comparación con la NVIDIA RTX 4090, que es la GPU orientada al consumidor más cara de NVIDIA.

Además, Ziskind fue un paso más allá al usar una nueva función Thunderbolt 5 de baja latencia, que evita la pila de redes TCP/IP estándar y permite la creación de conexiones de PC a PC de baja latencia muy rápidas. Al conectar un clúster completo de Mac de esta manera, puede aumentar fenomenalmente las capacidades de procesamiento incluso para algunas de las tareas de IA y ML más exigentes.

Otra ventaja del silicio de Apple dedicado: memoria unificada

El silicio de Apple aprovecha una arquitectura de memoria unificada, donde la CPU y la GPU utilizan la misma caché de memoria. Así que, como ejemplo, el M4 Pro Mac mini cuenta con 64GB de RAM (memoria unificada) frente a los 24 GB de RAM de la RTX 4090.

Con toda la industria del silicio cada vez más preocupada por los crecientes costos de la DRAM, impulsados por la creciente demanda de HBM de los servidores de IA, el silicio de Apple, que ya deportiva abundante memoria unificada, podría surgir como la solución perfecta para este cuello de botella emergente.

M5 Pro Mac mini podría ser la solución perfecta para el aumento de los costos de energía y memoria en 2026

Se espera que Apple lance su M5 Pro Mac mini a mediados de 2026, con más núcleos de CPU y GPU y una caché de memoria unificada más alta. Además, algunos expertos creen que el M5 Pro contará con una GPU de 24 núcleos, con un acelerador neuronal dedicado conectado a cada núcleo. Esto mejoraría significativamente la capacidad del M5 Pro Mac mini para manejar cargas de trabajo complejas de IA y ML.

Al atar múltiples mini unidades M5 Pro Mac a través de la nueva función Thunderbolt 5 de baja latencia, el clúster resultante podría ser una alternativa viable para los centros de datos de inteligencia artificial alimentados por la energía y la memoria.

Fuente: Wccftech