El mini PC AMD Ryzen AI Halo llegará en junio

AMD previsualizó su mini-PC Ryzen AI Halo durante el escaparate del CES 2026, y la máquina se lanzará tan pronto como llegue junio. Según un usuario de Reddit, AMD presentó una caja de Ryzen AI Halo durante el AMD AI Dev Day, mostrando el sistema en todo su esplendor. Esta máquina está impulsada por una APU Ryzen AI Max 395+, con una CPU "Zen 5" de 16 núcleos y 32 hilos, una gran GPU integrada basada en la arquitectura gráfica RDNA 3.5 con 40 unidades de cálculo y una NPU lista para Microsoft Copilot + con 50 TOPS. Es compatible con hasta 128 GB de memoria LPDDR5X unificada, es compatible con Windows 11 y Linux, y viene con modelos de IA precargados optimizados para el hardware. En el AI Dev Day, AMD demostró que el dispositivo se ejecuta en el sistema operativo Ubuntu, que es probable que sea el sistema operativo preferido para muchos desarrolladores de IA objetivo de este sistema.

AMD ha desarrollado una innovadora solución de refrigeración para el SoC "Strix Halo", que incluye una placa base, una red de tubos de calor planos táctiles directos, un disipador de calor de canal de aluminio y dos sopladores de flujo de aire laterales. AMD declaró que la plataforma de desarrolladores de Ryzen AI Halo AI estará disponible a partir del segundo trimestre de 2026, que coincide con este supuesto lanzamiento en junio. Curiosamente, el precio de este modelo de 128 GB sigue siendo desconocido, que es el mayor misterio, pero no espere que sea barato. A continuación se presentan algunas de las primeras imágenes de la vida real, que muestran el diseño iluminado por una tira RGB programable que rodea la caja.

Si bien los usuarios podrían ejecutar juegos en él, el dispositivo cuenta con una GPU RDNA 3.5 integrada con 40 CUs, que no son los gráficos más recientes y potentes que ofrece AMD. La audiencia principal de este dispositivo serían los desarrolladores locales de inteligencia artificial, ya que AMD ha colocado su APU más poderosa en una caja compacta para proporcionar una alternativa a la plataforma DGX Spark de NVIDIA. Esto debería ser suficiente para un buen rendimiento de computación y desarrollo de IA local. Con su gran VRAM unificado, los modelos de lenguaje grandes con tamaños más allá de 70 mil millones de parámetros deberían ejecutarse en esta caja sin problemas, aunque todavía estamos esperando los primeros puntos de referencia.

Fuentes: Reddit, vía VideoCardz