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El mini PC EVO-T2 con tecnología insignia «Panther Lake» de GMKtec será la pieza central de la cartera de productos de CES.

  • Foto del escritor: Masterbitz
    Masterbitz
  • 5 ene
  • 2 Min. de lectura

A finales del año pasado, una miríada de socios de fabricación de Intel comenzaron a burlarse de los dispositivos basados en procesadores "Panther Lake" de próxima generación. En noviembre, GMKtec, un mini especialista en PC, participó en un evento Team Blue-cured 2025 Technology Innovation and Industry Ecology. Los asistentes en China fueron testigos de un debut del fabricante de hardware Modelo EVO-T2. Un cartel de producto se jactaba de que el sistema de escritorio compacto utilizaba un procesador móvil "Panther Lake H 12Xe3". El pasado fin de semana, el material de marketing de GMKtec recientemente lanzado confirma que el EVO-T2 contará con la APU Core Ultra X9 388H de Intel; presumiblemente en la mejor configuración disponible. Hasta el nuevo año, el Equipo Azul y las partes involucradas no han confirmado públicamente el Nomenclatura de los próximos SKUs "Panther Lake-H".

Oficialmente, el paquete basado en la CPU Intel más potente de GMKtec fue declarado digno de ser la pieza central de la compañía en su stand de CES 2026. El próximo buque insignia Core Ultra X9 388H APU de 16 núcleos Parece estar posicionado Para asumir el mejor chip móvil "Strix Halo" de AMD de la generación actual: Ryzen AI Max+ 395. Según una entrada pasada del blog de GMKtec Alemania, las unidades de demostración de EVO-T2 estarán "ejecutando herramientas de inteligencia artificial y software creativo de alta resolución, mostrando un rendimiento en el mundo real" en el CES 2026. Además, los representantes de la compañía participarán en "presentaciones conjuntas de soluciones Edge AI impulsadas por Intel, destacando el papel de las Mini PC en escenarios de computación inteligente ligeros". El EVO-T2 se anuncia como la que ofrece la ejecución local de cargas de trabajo de IA generativa multimodal, con "Panther Lake" que permite un rendimiento de IA en el dispositivo significativamente mejorado.


Fuente: Techpowerup

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