El renderizado neuronal de Apex supera al DLSS de NVIDIA tanto en calidad de imagen como en rendimiento

Según una compañía llamada Apex Compute, hay un nuevo jugador en la representación neuronal. La compañía ha desarrollado Apex Neural Rendering, que, según los informes, ofrece una mayor calidad y rendimiento que las implementaciones DLSS de NVIDIA. Incluye tres componentes clave: generación de fotogramas (ANR FG), ampliación de súper resolución (ANR SR) y deposición de reconstrucción de rayos para el trazado de rayos (ANR RR). La generación de fotogramas en la GeForce RTX 5090 de NVIDIA a 4K, la ANR FG logra una latencia de 1,01 ms por fotograma generado en una configuración 2x, mientras que la generación de fotogramas DLSS de NVIDIA registra 1,26 ms. No estamos seguros de qué versión de DLSS FG se probó, pero podemos suponer que fue la última versión.

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En cuanto al consumo de memoria, ANR FG utiliza solo 214 MB de memoria GPU, mientras que DLSS FG requiere más del doble de eso, a 562 MB. Según se informa, los pesos de la red neuronal ANR FG caben en solo 0.17 MB, lo cual es increíblemente eficiente. Basado en muestras en el sitio web de la compañía, la calidad de imagen que ANR ofrece coincide con DLSS e incluso lo supera en algunos casos. Apex Compute también logró que Hogwarts Legacy y The Last of Us Part II Remastered funcionaran, mostrando la diferencia en comparación con DLSS, lo que resultó en la generación de marcos con más fidelidad visual. ANR FG es un inyector beta construido alrededor de OptiScaler, que funciona en cualquier juego que ofrece NVIDIA DLSS Frame Generation. Puede ver los resultados a continuación.

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Las GPU compatibles incluyen todas las series GeForce RTX 20 de NVIDIA y más recientes, así como la serie GeForce GTX 16. En el lado de AMD, el soporte comienza desde la serie Radeon RX 5000 y se extiende hasta la plataforma de vapor. La serie A de Intel y la serie B también son compatibles, y sorprendentemente, el M1 de Apple y más tarde también son compatibles. Los sistemas operativos probados y compatibles incluyen Windows 10, Windows 11, Linux, SteamOS con Proton y macOS 26 o posteriores. Los puntos de referencia que comparan la calidad, el ruido de la imagen y más se muestran a continuación.

Finalmente, Apex Compute abrirá este marco de ANR con sus componentes pronto, que estará disponible en GitHub.

Fuentes: Apex Computing en X, Apex Computing GitHub