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El servidor GB200 «Blackwell» de NVIDIA dedica dos tercios del espacio a refrigeración en Microsoft Azure

Foto del escritor: MasterbitzMasterbitz

A última hora del martes, Microsoft Azure compartió una interesante imagen en su plataforma de redes sociales X, en la que mostraba el pináculo de los servidores acelerados por GPU: los sistemas de IA potenciados por GB200 «Blackwell» de NVIDIA. Microsoft es uno de los principales clientes de NVIDIA, y la compañía suele ser la primera en recibir los productos para integrarlos en su infraestructura de nube y de empresa. Incluso NVIDIA escucha los comentarios de empresas como Microsoft a la hora de diseñar futuros productos, especialmente aquellos como el sistema NVL36x2, ahora cancelado. La imagen inferior muestra un clúster masivo que divide aproximadamente el área de computación en un solo tercio de todo el sistema, con dos tercios gigantescos del sistema dedicados a la refrigeración líquida de circuito cerrado.


Todo el sistema está conectado mediante redes Infiniband, un estándar para los sistemas acelerados por GPU debido a su menor latencia en la transferencia de paquetes. Aunque los detalles del sistema son escasos, podemos ver que la refrigeración líquida de circuito cerrado integrada permite que los racks de GPU tengan forma de 1U para aumentar la densidad. Dado que estos sistemas irán a parar a los centros de datos más amplios de Microsoft Azure, es necesario que el sistema sea fácil de mantener y refrigerar. De hecho, existen límites de potencia y calor que los centros de datos de Microsoft pueden soportar, por lo que este tipo de sistemas suelen ajustarse a las especificaciones internas que diseña Microsoft. Por supuesto, existen sistemas más densos en computación, como el NVL72 de NVIDIA, pero los hiperescaladores deben optar normalmente por otras soluciones personalizadas que se ajusten a las especificaciones de sus centros de datos. Por último, Microsoft señaló que podemos esperar ver más detalles en la próxima conferencia Microsoft Ignite de noviembre y conocer más sobre sus sistemas de IA potenciados por GB200.


Fuente: Microsoft en X



 
 
 

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