Giga Computing amplía su cartera de infraestructuras de IA con soluciones de última generación en Computex 2026

Giga Computing, una subsidiaria de GIGABYTE y líder en soluciones de infraestructura y computación acelerada, presentó hoy en Computex 2026 para mostrar demostraciones en vivo y las últimas soluciones de inteligencia artificial impulsadas por NVIDIA, desde la creación de tokens en una PC ligera y compacta, hasta supercomputadoras en el escritorio, hasta la implementación rápida de un centro de datos en contenedores. El stand de GIGABYTE #K0802 cuenta con una cartera completa de soluciones de infraestructura de inteligencia artificial impulsadas por NVIDIA para acelerar la computación de próxima generación en aplicaciones empresariales, de investigación e industriales.

Las innovaciones destacadas incluyen la innovadora plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 para la formación e inferencia de IA a gran escala y la IA agente. NVIDIA Vera Rubin NVL72 sobrealimenta la era de la IA actónica, entregando inferencia con un rendimiento 10 veces más por vatio, 1/10 del costo del token y capacitación con una cuarta parte de las GPU. Los visitantes pueden ver de primera mano todos los componentes que entran en la plataforma de tercera generación a escala de rack que lo hacen realmente increíble, incluyendo computación y redes. Las soluciones a escala de rack están logrando una generación de rendimiento mucho mayor en la generación y se están volviendo más densas en energía. También se muestra una nueva solución de 800 VDC para la distribución de energía de próxima generación.

Real-a-Sim-to-Real

Junto a la solución a escala de rack es una solución real a similar a la real, que abarca la simulación digital doble, el entrenamiento de modelos y el control de borde en tiempo real. Los servidores GIGABYTE diseñados para NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (XLS4-SX2) se utilizan para capturar datos del mundo real para recrear un entorno simulado. En la segunda etapa, se utiliza un servidor basado en el sistema NVIDIA HGX Rubin NVL8 (G2L4-SD4) para entrenar y optimizar modelos de IA, así como para manejar el aprendizaje de refuerzo. Esta plataforma NVIDIA HGX escala fábricas de inteligencia artificial para empresas, acelerando la inteligencia artificial y las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC). Esa última etapa es desplegar los modelos de IA en sistemas físicos como robots y fábricas inteligentes. Para ello se utiliza un sistema basado en NVIDIA Jetson Orin NX (QN-RNX16GH-A1). A lo largo del proceso, las soluciones de GIGABYTE se combinan con el software NVIDIA para un ecosistema fluido y sin problemas. Algunos de los softwares de NVIDIA utilizados incluyen: NVIDIA Omniverse, NVIDIA Cosmos, NVIDIA Isaac Lab y NVIDIA Isaac GR00T N1.6.

IA física del mundo real

Para mostrar una aplicación del mundo real de la IA física, dos brazos robóticos con manos dedistras instalan una GPU en un servidor. Mediante el uso de sistemas robóticos, se pueden instalar con precisión GPU y otros componentes, en los que se aumenta la consistencia del ensamblaje, se reduce el daño y se controla en general una mejor calidad para soportar la fabricación 24/7. La promoción de esta demostración son las tecnologías NVIDIA: NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab e Isaac GR00T.

Supercomputadora de AI de escritorio

El hardware empresarial en el stand de GIGABYTE no es solo para centros de datos. También se muestran potentes soluciones de escritorio. GIGABYTE W775-V10 es un nuevo superordenador de IA en el lado de la mesa de circuito cerrado. diseñado para construir y ejecutar IA. Con el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, Ubuntu con NVIDIA AI Developer Tools y un enorme 748 GB de memoria coherente, es la solución de escritorio definitiva para el desarrollo de inteligencia artificial local, la inferencia, la IA actónica y las cargas de trabajo de la ciencia de datos.

Los sistemas de escritorio GIGABYTE impulsados por el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip también llegarán a Windows a finales de este año, lo que permitirá a los equipos empresariales crear, ejecutar y conectar agentes de inteligencia artificial de frontera siempre encendidos a aplicaciones y flujos de trabajo de Windows.

Agentes de IA en un Mini PC

Con casi 1L, el GIGABYTE AI TOP ATOM es ideal para desarrolladores, investigadores y científicos de datos, que ofrece acceso completo a la pila de software y el ecosistema de NVIDIA AI. Esta solución ofrece la plataforma de escritorio ideal para el desarrollo y la implementación de agentes de IA autónomos, proporcionando la computación, la gran memoria de la GPU y la eficiencia energética requerida para siempre en los agentes.

AI TOP ATOM - Live Demos: Escenario 1: Ejecutar inferencia multimodelo concurrente. Escenario 2: Ejecute flujos de trabajo autónomos con NVIDIA NemoClaw.

La infraestructura de IA está lista

NVIDIA DSX es una plataforma a escala de fábrica de IA, que unifica el diseño, la simulación, las operaciones y las tecnologías de ecosistemas para ayudar a construir fábricas de IA optimizadas para el menor costo de token por vatio. Como diseño de referencia y plataforma para el diseño, la simulación y las operaciones de AI Factory, DSX define cómo las fábricas de IA se diseñan, construyen y optimizan en toda la pila, desde hardware hasta infraestructura de software, instalaciones y tecnologías de socios.

Giga Computing está adoptando la plataforma NVIDIA DSX para acelerar la implementación de fábricas de IA utilizando sus sistemas a escala de rack en diseños modulares a escala de fila y en la sala de datos con socios DSX. Como socio de infraestructura de NVIDIA AI, Giga Computing también está adoptando NVIDIA DSX SimReady (el estándar de activos para gemelos digitales de fábrica de IA) en sus plataformas a escala de rack, convirtiendo la geometría CAD en activos OpenUSD validados con metadatos de potencia, térmicos y de punto de conexión integrados. Estos activos de SimReady se conectan directamente al NVIDIA Omniverse DSX Blueprint y al ecosistema DSX más amplio, incluida la plataforma Cadence Reality Digital Twin y otras plataformas de creación, lo que permite diseñar, verificar y optimizar el hardware en simulación antes de la construcción física. Esto posiciona a Giga Computing para ofrecer hardware de fábrica de IA prevalidado a clientes a escala de gigavatios y comprimir las líneas de tiempo de aparición del centro de datos. ⁠

Sobre la base de esta base, Giga Computing está llevando su estrategia de infraestructura de IA al siguiente nivel con dos hitos clave. Primero, GAIFA (GIGABYTE AI Factory Accelerator), una nueva fábrica de IA que se lanzará en Taiwán, programada para entrar en línea a finales del tercer trimestre. Está diseñado para permitir una rápida implementación de IA a escala, con NVIDIA DSX desempeñando un papel crítico en la racionalización de la integración, la escalabilidad y la preparación operativa. En segundo lugar, la recién introducida Unidad de Despliegue Acelerado GIGABYTE (GADU) ofrece un enfoque modular y en contenedores para implementar infraestructura de IA escalable en prácticamente cualquier entorno. Integrando nodos de TI con módulos de alimentación y enfriamiento dedicados, GADU ofrece una infraestructura de inteligencia artificial plug-and-play con una huella física mínima, a menudo descrita como una "fábrica de inteligencia artificial en una caja". Juntos, GAIFA y GADU reflejan el compromiso de Giga Computing de ofrecer implementaciones de inteligencia artificial ágiles a escala de fábrica que están listas para funcionar desde el primer día.

Crecimiento de la cartera

Además de NVIDIA DSX, Giga Computing continúa soportando una creciente cartera de tecnologías e infraestructuras NVIDIA AI, acelerando aún más la entrega de soluciones de fábrica de IA escalables, eficientes y listas para la producción para clientes de todo el mundo.