GIGABYTE demuestra la tecnología de clúster de cuatro nodos AI TOP ATOM para computación científica.

GIGABYTE, la marca de computadoras líder en el mundo, demuestra cómo la agrupación de cuatro nodos AI TOP ATOM escala la computación de IA local para cargas de trabajo cada vez más complejas. A medida que los modelos de IA, las simulaciones científicas y las aplicaciones empresariales continúan creciendo en tamaño y complejidad, los sistemas independientes son cada vez más insuficientes para satisfacer las crecientes demandas de memoria y computación. AI TOP ATOM clustering elimina esa restricción, permitiendo que las cargas de trabajo intensivas en memoria se ejecuten localmente sin comprometer la seguridad de los datos. ⁠

Cada nodo AI TOP ATOM ofrece 1 rendimiento de IA PFLOPS FP4 y una memoria unificada de 128 GB. A través de un conmutador de 200 GbE con capacidad RoCE, cuatro nodos interconectados, cada uno con 128 GB de memoria unificada, permiten que las cargas de trabajo intensivas en memoria se escalen más allá de los límites de un sistema independiente. La arquitectura modular permite a las organizaciones escalar de un nodo a cuatro nodos a medida que evolucionan los requisitos de carga de trabajo mientras se mantiene la implementación local y la soberanía completa de los datos, proporcionando una base escalable para mayores cargas de trabajo de inteligencia artificial y computación científica.

Para demostrar estas capacidades, GIGABYTE colaboró con NVIDIA para mostrar un flujo de trabajo de computación científica impulsado por la IA en los clústeres AI TOP ATOM. Impulsado por los planos NVIDIA NemoClaw, el flujo de trabajo orquesta los modelos de código abierto NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4 para la generación de hipótesis de investigación y envía GROMACS para ejecutar simulaciones en todo el clúster. Al conectar el razonamiento de IA con la simulación científica, el flujo de trabajo demuestra cómo la investigación impulsada por la IA se puede ejecutar dentro de un entorno informático agrupado.

Como parte de la demostración, el flujo de trabajo se aplica al desarrollo de material de interfaz térmica (TIM) para el empaquetado avanzado de semiconductores, una carga de trabajo que se basa cada vez más en simulaciones de dinámica molecular a gran escala. Mientras que los sistemas independientes suelen estar limitados a simulaciones de aproximadamente 10 millones de átomos antes de encontrar restricciones de memoria, un clúster de cuatro nodos AI TOP ATOM extiende la capacidad de simulación más allá de 30 millones de átomos para la investigación de empaquetado de CI de próxima generación.

La demostración destaca cómo la agrupación de cuatro nodos AI TOP ATOM puede respaldar simulaciones científicas a mayor escala que exceden las capacidades de un sistema independiente, extendiendo su papel desde el desarrollo de IA hasta aplicaciones informáticas científicas emergentes. Para obtener más información, visite GIGABYTE AI TOP ATOM.