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Google lanza una CPU basada en Axion Arm para el centro de datos y la nube

Google se ha unido oficialmente al club de las CPU personalizadas basadas en Arm y desarrolladas internamente. A partir de hoy, el equipo interno de desarrollo de semiconductores de Google ha lanzado la CPU "Axion" basada en la arquitectura del conjunto de instrucciones Arm. Utilizando los núcleos Arm Neoverse V2, Google afirma que la CPU Axion supera a los chips Arm de uso general en un 30% y a los procesadores de Intel en un asombroso 50% en términos de rendimiento. Este silicio personalizado alimentará varias ofertas de Google Cloud, como Compute Engine, Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow y Cloud Batch. La CPU Axion, diseñada desde cero, soportará inicialmente los servicios de Google basados en IA, como los anuncios de YouTube y Google Earth Engine. Según Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de infraestructura de computación y aprendizaje automático de Google Cloud, Axion estará pronto a disposición de los clientes de la nube, lo que les permitirá aprovechar su rendimiento sin necesidad de modificar sus aplicaciones actuales.



La incursión de Google en el silicio personalizado se alinea con las estrategias de sus rivales en la nube, Microsoft y Amazon. Microsoft presentó recientemente su propio chip de IA para entrenar grandes modelos lingüísticos y una CPU basada en Arm llamada Cobalt 100 para cargas de trabajo en la nube y de IA. Amazon, por su parte, lleva varios años ofreciendo servidores basados en Arm a través de sus CPU personalizadas Graviton. Aunque Google no venderá estos chips directamente a los clientes, planea ponerlos a disposición a través de sus servicios en la nube, permitiendo a las empresas alquilar y aprovechar sus capacidades. Como declaró Amin Vahdat, el ejecutivo que supervisa las operaciones internas de Google en materia de chips: "Convertirse en una gran empresa de hardware es muy diferente de convertirse en una gran empresa de la nube o en un gran organizador de la información mundial."


Fuentes: Blog de Google Cloud, vía The Verge

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