Intel actualiza la aplicación «AI Playground» para modelos locales de IA con soporte para «Lunar Lake»

Intel ha anunciado el lanzamiento de una versión actualizada de su aplicación AI Playground, ahora optimizada para la nueva serie de procesadores Intel Core Ultra 200V «Lunar Lake». Esta última iteración, la versión 1.21b, trae una serie de nuevas características y mejoras diseñadas para hacer que la IA sea más accesible a los usuarios de PCs con IA de Intel. AI Playground, lanzado por primera vez a principios de este año, ofrece una interfaz fácil de usar para diversas funciones de IA, como la generación y mejora de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. La nueva versión introduce varias mejoras clave. Entre ellas, un tema nuevo y exclusivo para los usuarios de procesadores de la serie 200V, un selector de LLM ampliado que ahora incluye los modelos Phi3, Qwen2 y Mistral, y un gestor de conversaciones que permite guardar y volver a consultar los chats. Además, los usuarios encontrarán tamaños de fuente ajustables para mejorar la legibilidad y una herramienta simplificada de relación de aspecto para la creación y mejora de imágenes.

Uno de los aspectos más significativos de AI Playground es su capacidad para ejecutarse de forma totalmente local en la máquina del usuario. Este enfoque garantiza que todos los cálculos, indicaciones y resultados permanezcan en el dispositivo, lo que resuelve los problemas de privacidad asociados a menudo con los servicios de IA basados en la nube. La aplicación está optimizada para aprovechar los motores Xe Cores y XMX AI que se encuentran en los procesadores Intel Core Ultra serie 200V, lo que permite que incluso los dispositivos ligeros realicen tareas complejas de AI de manera eficiente. Intel también ha mejorado el proceso de instalación, abordando posibles conflictos y proporcionando una mejor gestión de errores. La compañía fomenta la participación de los usuarios a través de su canal Intel Insiders Discord, ayudando a la comunidad en torno al desarrollo y uso de AI Playground. Aunque los modelos que los usuarios pueden ejecutar localmente son de menor tamaño, normalmente hasta 7.000 millones de parámetros con quants de 8/4 bits, disponer de una aplicación centralizada que ayude a ejecutarlos localmente es importante para integrar lentamente la IA en todos los aspectos de la informática personal.

Fuente: Intel