Intel colabora con LG Innotek para implementar una fábrica inteligente impulsada por IA.

En el mundo de la fabricación de componentes de precisión -piense en las pequeñas partes dentro de los teléfonos celulares modernos, pantallas de automóviles y otros dispositivos inteligentes- poder replicar la misma parte cientos de miles de veces con perfecta precisión y cero defectos ha sido un objetivo de tiro a la luna. Al igual que muchos fabricantes de componentes electrónicos, LG Innotek, líder mundial con sede en Corea del Sur en fabricación de materiales y componentes, pretende alcanzar ese objetivo con la ayuda de la tecnología innovadora.

En la fábrica de LG Innotek en Gumi, Corea, lo hará con una orquesta de tecnologías Intel: procesadores Intel Core, procesadores Intel Xeon e Intel Arc unidades de procesamiento de gráficos integradas (GPUs). Todo se une con el kit de herramientas de software OpenVINO. Mientras que LG Innotek ha utilizado durante mucho tiempo tanto la inspección basada en normas como los sistemas basados en el aprendizaje profundo en terminales específicas en sus líneas de producción para garantizar una mayor calidad del producto, LG tiene como objetivo construir un sistema totalmente automatizado sin ninguna degradación del rendimiento a través del uso amplio de la IA en todas las etapas del proceso de fabricación.

 

Intel ofrece una solución de inspección en base a la IA utilizando Intel CPU/GPU

En 2024, LG Innotek comenzó conversaciones con Intel para obtener ayuda con una solución de inspección automatizada impulsada por IA basada en procesadores Core y Xeon de Intel y sus GPUs discretas de Arco.

Así es como funciona la solución:

• Los datos de la línea de producción se transmiten a PC conectados alimentados por CPUs Intel Core, cuyos gráficos incorporados proporcionan una solución rentable en el análisis de datos de defectos.

• Las cargas de trabajo más pesadas - como ejecutar múltiples algoritmos en imágenes de alta resolución - son manejadas por la GPU discreta de Intel Arc.

• Con el tiempo, los conjuntos de datos acumulados se envían a servidores pre-entrenamiento alimentados por Intel Xeon.

En futuras colaboraciones, el equipo conjunto planea incluir servidores con Aceleradores de IA Intel Gaudí gestionar las cargas de trabajo previas a la formación. Esta orquesta de tecnología basada en Intel - anclada por la CPU y acelerada por Intel incorporada y discreta GPU - permitió una reducción masiva en el costo de construir IA sistema de inspección.

Impulso en las eficiencias costos permite la capacidad de escala

La decisión de LG Innotek de utilizar una GPU discreta basada en Arc en su planta de fabricación primaria aumentó su eficiencia de costos versus el rendimiento equivalente de hardware de otros proveedores.

Ese ahorro de costes está abriendo la puerta a nuevas economías de escala.

LG Innotek aplicó por primera vez las soluciones de inspección de visión Intel AI a su línea de producción de módulos de cámara móvil el año pasado.

Este año, la compañía planea expandir la aplicación a sus principales centros de producción nacional, como su fábrica Gumi 4, que produce FC-BGA (disposición de red de bolas de chip), y líneas de producción en el extranjero por etapas.

Construyendo una fábrica inteligente basada en soluciones de inspección de visión de la IA Intel, la compañía planea acelerar la competitividad de los costes.

OpenVINO Velocidades Integración de la GPU y desarrollo de IA

Los ingenieros de LG Innotek estaban inicialmente preocupados por abrazar GPU incorporadas, ya que el entorno tecnológico de la compañía ya estaba establecido para usar tarjetas gráficas discretas específicas en su entorno de aprendizaje profundo. Los equipos temían el reto de reescribir y remapear código para adaptarse a las GPU incorporadas.

Ese miedo se disipó cuando LG Innotek vio lo fácil que era usarlo. OpenVINO.

Desde el lanzamiento de OpenVINO en 2018, Intel ha permitido a los desarrolladores de todo el mundo acelerar dramáticamente el desarrollo basado en IA. Es un kit de herramientas de IA de código abierto que facilita a los desarrolladores escribir una vez y desplegar modelos de IA en cualquier lugar.

Maximizar el ancho de banda para el reciclaje

Los ingenieros de LG Innotek también están considerando que las CPUs de Intel Xeon -repletadas de aceleradores de IA perfectas para cargas de trabajo basadas en IA- para volver a entrenar modelos de aprendizaje profundo a medida que cambian los procesos o las materias primas se alteran durante la producción en masa.

Las CPUs Xeon pueden maximizar la velocidad de cálculo y el soporte paralelos Extensiones de Matriz Avanzada Intel, un acelerador integrado especializado que mejora el rendimiento de la formación de aprendizaje profundo y la inferencia.

LG Innotek planea utilizar activamente CPUs Xeon para manejar sus cargas de trabajo computacionales, en un claro cambio lejos de su configuración tradicional que se basó en las CPUs Xeon y las diferentes GPUs de terceros que trabajan en tándem. Al confiar en las CPUs solo para aplastar las tareas de ajuste basadas en IA, la compañía espera minimizar los costos.

Fuente: Intel