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Intel habilita la anulación de la memoria compartida de la GPU para las iGPU, lo que permite una mayor capacidad.

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    Masterbitz
  • hace 58 minutos
  • 2 Min. de lectura

Intel ha presentado una nueva función de controlador llamada Compartida GPU Memory Override, que permite a las GPUs de Arco integradas en sistemas Core Ultra selectos reservar una porción significativamente mayor de RAM del sistema para memoria de vídeo. El control aparece en Intel Graphics Software como un control deslizante que aumenta el porcentaje de memoria del sistema disponible para la iGPU. Las notas de la liberación temprana y los listados de conductores indican valores por defecto cercanos al 57%, mientras que los ejemplos de los proveedores sugieren que el control puede permitir asignaciones significativamente más altas en computadoras portátiles de alta memoria, en 87% en la demo de Intel. Intel posiciona la capacidad como una forma de cerrar la brecha entre soluciones integradas y discretas para cargas de trabajo de gráficos ligadas a la memoria y para dar a los desarrolladores y usuarios de energía una mayor flexibilidad para tareas no programáticas como la ejecución de modelos locales de IA.

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La implementación de Intel refleja la función de memoria de gráficos Variable de AMD para plataformas Ryzen AI, que también reasigna la memoria RAM del sistema y se ha demostrado junto con mejoras a nivel del conductor, como AFMF, para aumentar las tasas de fotogramas en títulos específicos. Ambos enfoques explotan arquitecturas de memoria unificadas para ampliar el conjunto VRAM efectivo; sin embargo, esta no es una victoria de rendimiento universal. Algunos juegos cargarán oportunistamente activos más grandes cuando esté disponible más VRAM, que pueden batir o incluso revertir las ganancias. Los usuarios deben instalar el último controlador de Intel y reiniciar para permitir la anulación. También se aplican requisitos mínimos de memoria RAM y de plataforma. Los fabricantes de equipos originales pueden exponer opciones similares en BIOS, y los fabricantes publicarán orientaciones. Sin embargo, para cargas de trabajo que siempre están limitadas en VRAM, como los LLM locales, es esencial tener una opción para extender la capacidad de memoria de la iGPU, permitiendo que los modelos más grandes funcionen sin conexión a Internet.


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