KIOXIA AiSAQ Software Avanza AI RAG con la Nueva Versión de la Biblioteca de Búsqueda Vectorial

En un esfuerzo continuo por mejorar la usabilidad de las búsquedas en bases de datos vectoriales de IA dentro de los sistemas de generación de recuperación aumentada (RAG) optimizando el uso de unidades de estado sólido (SSD), Kioxia Corporation, líder mundial en soluciones de memoria, ha anunciado hoy una actualización de su software KIOXIA AiSAQ (All-in-Storage ANNS with Product Quantization). Esta nueva versión de código abierto introduce controles flexibles que permiten a los arquitectos de sistemas definir el punto de equilibrio entre el rendimiento de la búsqueda y el número de vectores, factores opuestos en la capacidad fija de almacenamiento SSD del sistema. La ventaja resultante permite a los arquitectos de sistemas RAG afinar el equilibrio óptimo de cargas de trabajo específicas y sus requisitos, sin necesidad de modificar el hardware.

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Presentado por primera vez en enero de 2025, el software KIOXIA AiSAQ utiliza un novedoso algoritmo de búsqueda aproximada del vecino más cercano (ANNS) que está optimizado para SSD y elimina la necesidad de almacenar datos de índice en DRAM. Al permitir búsquedas vectoriales directamente en las SSD y reducir los requisitos de memoria del host, la tecnología KIOXIA AiSAQ permite escalar las bases de datos vectoriales, en gran medida sin las restricciones causadas por la capacidad limitada de la DRAM.

Cuando la capacidad instalada del SSD en el sistema es fija, el aumento del rendimiento de búsqueda (consultas por segundo) requiere un mayor consumo de capacidad del SSD por vector. El resultado es un menor número de vectores. Por el contrario, para maximizar el número de vectores, es necesario reducir el consumo de capacidad SSD por vector, lo que se traduce en un menor rendimiento. El equilibrio óptimo entre estas dos condiciones opuestas varía en función de la carga de trabajo específica. Para encontrar el equilibrio adecuado, el software KIOXIA AiSAQ introduce opciones de configuración flexibles. Esta última actualización permite a los administradores seleccionar el equilibrio óptimo para una variedad de cargas de trabajo opuestas entre el sistema RAG. Esta actualización convierte a la tecnología KIOXIA AiSAQ en un ANNS basado en SSD adecuado no sólo para aplicaciones RAG, sino también para otras aplicaciones que requieren un uso intensivo de vectores, como las búsquedas semánticas offline.

Ante la creciente demanda de servicios de IA escalables, las SSD ofrecen una alternativa práctica a la DRAM para gestionar el alto rendimiento y la baja latencia que requieren los sistemas RAG. El software KIOXIA AiSAQ permite satisfacer estas demandas de forma eficiente, posibilitando una IA generativa a gran escala sin verse limitada por los escasos recursos de memoria.

Con la publicación del software KIOXIA AiSAQ como código abierto, Kioxia refuerza su compromiso con la comunidad de IA con la promoción de arquitecturas centradas en SSD para IA escalable.

Siga el enlace para descargar el software de código abierto KIOXIA AiSAQ.