La carrera armamentista de la IA se centra en las TPU de Google mientras el Departamento de Justicia acusa a un ex empleado de Google de espionaje.

La carrera armamentista de la IA está ahora en pleno apogeo, y el espionaje corporativo está llegando a niveles más allá de lo que imaginábamos anteriormente. Según el Departamento de Justicia de los Estados Unidos (DOJ), el ex ingeniero de software de Google Linwei Ding ha sido condenado por espionaje económico y robo de tecnología de inteligencia artificial confidencial, específicamente relacionada con las unidades de procesamiento de tensores de Google (TPU). Una investigación del FBI reveló que el ex-Googler era sospechoso de robar información sobre toda la infraestructura que rodea a los TPU, incluida la arquitectura de chips, la conectividad externa y más. El Departamento de Justicia concluyó que Linwei Ding estaba actuando en beneficio de la República Popular China (RPC), con el objetivo principal de robar la propiedad intelectual sensible que Google ha gastado años y miles de millones de dólares en desarrollo. Naturalmente, Google colaboró con el FBI para proteger su propiedad intelectual y encontró al ex empleado culpable de robar hasta dos mil páginas de información confidencial.

EEUU. Departamento de JusticiaLos secretos comerciales contenían información detallada sobre la arquitectura y la funcionalidad de los chips y sistemas personalizados de la Unidad de Procesamiento de Tensor de Google y los sistemas de la Unidad de Procesamiento de Gráficos de Google, el software que permite a los chips comunicarse y ejecutar tareas, y el software que orquesta miles de chips en un superordenador capaz de entrenar y ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial de vanguardia. Los secretos comerciales también se referían a SmartNIC de diseño personalizado de Google, un tipo de tarjeta de interfaz de red utilizada para facilitar la comunicación de alta velocidad dentro de las supercomputadoras de inteligencia artificial de Google y los productos de redes en la nube.

La arquitectura e infraestructura única de chips de inteligencia artificial de Google permite a la compañía reducir su dependencia de la producción de GPU externa de AMD y NVIDIA. El último modelo Gemini 3 ha sido entrenado y ahora se opera exclusivamente en TPUs, sin la participación de las GPU NVIDIA o AMD. Google ha presentado el TPUv8ax, conocido como "Sunfish", para entrenar modelos de IA como Gemini, y el TPUv8x, llamado "Zebrafish", para la inferencia de modelos a gran escala. Para "Sunfish", Google ha colaborado con Broadcom y su equipo de diseño personalizado, que gestiona el diseño de extremo a extremo, la memoria, el hardware de soporte y el embalaje. Esta asociación proporciona a Google un producto terminado listo para su integración en su infraestructura de servidor personalizada. Lo que realmente distingue a la infraestructura de Google es la planificación cuidadosa de la conectividad y la interconexión de decenas de miles de estos TPU, lo que lo hace altamente deseable para grandes carreras de entrenamiento, y ahora un objetivo de espionaje externo.

Fuente: DOJ