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La IA consigue agentes: ChatGPT ahora tiene una investigación profunda con capacidades agenticas

Foto del escritor: MasterbitzMasterbitz

OpenAI ha anunciado hoy una nueva función de ChatGPT llamada «Investigación profunda», que es capaz de realizar procesos de investigación complejos y de varios pasos de forma totalmente autónoma. Utilizando los llamados agentes, que son bots autónomos que trabajan sobre el modelo de IA, esta función busca en la web y recopila toda la información necesaria. Este comportamiento de los agentes se entrenó con el uso real del navegador, acompañado de la ejecución de código Python. La búsqueda profunda, al igual que los modelos o1 y o3 de OpenAI, utiliza el aprendizaje por refuerzo, que da un paso atrás para «pensar» y crea una cadena de pensamiento antes de ofrecer a los usuarios una respuesta a su pregunta. Dependiendo del tema, la investigación profunda puede tardar entre 5 y 30 minutos en buscar en la web, rastrear los datos y compilarlos de forma que resulten fáciles de leer.


En lo que respecta a los puntos de referencia de su rendimiento, OpenAI ha publicado un montón de comparaciones y evaluaciones interesantes. En comparación con todos los modelos anteriores, la investigación profunda proporciona a estos modelos un contexto adicional para ayudar a la IA con más información. Así, en pruebas de evaluación como Humanity's Last exam, deep research obtuvo un 26,6%, mientras que o1 y o3-mini obtuvieron un 9,1 y un 13%, respectivamente. Otras evaluaciones mostraron una mejora modesta, mientras que se hicieron comparaciones concretas en UX, negocios e investigación médica. Al activar la función de investigación en profundidad, se obtenía más información cada vez, y puedes comprobarlo por ti mismo aquí.


Sin embargo, como ocurre con todos los modelos y tecnologías de IA basados en Transformer, es propenso a las alucinaciones. En concreto, puede crear referencias falsas, captar rumores y tratarlos como hechos, y no distinguir con seguridad la información. Sin embargo, al parecer es mucho mejor que un modelo de IA medio en ChatGPT. Curiosamente, OpenAI espera que esto se anule con un mayor uso a medida que la investigación profunda avance y aprenda más sobre el procesamiento de la información sobre las indicaciones de los usuarios. Esto marca oficialmente el tercer nivel de AGI de OpenAI. El nivel uno eran los chatbots, que obtuvimos con ChatGPT; el nivel dos eran los modelos de razonamiento, que eran o1/o3; y el nivel tres eran los agentes, que ahora pueden realizar sus propias tareas. El nivel cuatro es el siguiente: un modelo de IA que puede ayudar al desarrollo y la invención humanos.


Fuente: OpenAI

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