La IA contribuye al 25% del nuevo código de Google, según confirma su CEO Sundar Pichai

Durante la llamada de ganancias del tercer trimestre de Alphabet, el CEO Sundar Pichai anunció que la IA ahora genera más de un cuarto del nuevo código de la compañía, marcando un hito significativo para el avance de la IA y para el gigante tecnológico. Este avance se produce junto con unos resultados financieros impresionantes, ya que la empresa declaró unos ingresos de 88.200 millones de dólares, lo que representa un aumento interanual del 15 %. La implementación de la IA en la generación de código ha suscitado preocupación, aunque Google mantiene rigurosos protocolos de seguridad. Cada segmento de código generado por IA se somete a una revisión exhaustiva por parte de ingenieros humanos (inteligencia natural) antes de su despliegue, lo que garantiza el cumplimiento de las normas de calidad y seguridad. Este enfoque híbrido ayuda a Google a equilibrar la productividad con la fiabilidad. El compromiso del gigante tecnológico con el desarrollo de la IA va más allá de la generación de código.

Entre los logros más recientes se incluye la revolucionaria función AI Overviews, que ha experimentado una importante optimización. Gracias a la optimización de las soluciones de hardware y a las mejoras técnicas, Google ha conseguido reducir los costes de consulta en más de un 90 % y, al mismo tiempo, duplicar la capacidad de sus modelos Gemini personalizados. El impulso de Google a la IA también ha cosechado prestigiosos reconocimientos: los investigadores de DeepMind Demis Hassabis y John Jumper recibieron el Premio Nobel de Química por su innovador proyecto AlphaFold. Geoff Hinton, antiguo investigador de Google, también obtuvo el Nobel de Física. El impacto de la integración de la IA de Google es evidente en todo su ecosistema de productos, ya que los modelos Gemini son ahora la base de siete plataformas que prestan servicio a más de dos mil millones de usuarios mensuales. Google Maps se unió recientemente a este grupo de élite, mientras que la empresa ha ampliado sus capacidades de IA a desarrolladores externos a través de asociaciones con plataformas como GitHub Copilot para ayudar a los desarrolladores a escribir código con asistencia de IA.

Fuentes: Tom's Hardware, vía NotebookCheck