La «nueva estrategia» de China para abrirse paso en el foso de CUDA de NVIDIA no consiste en crear una réplica, sino en cambiar nuestra forma de ver el hardware

China ha estado buscando constantemente entrar en el CUDA de NVIDIA, y definitivamente vale la pena destacar una de las soluciones propuestas.

El funcionario de semiconductores de China aconseja a la industria nacional de inteligencia artificial que se desplace hacia chips definidos por software

Cuando se le pregunta a Jensen sobre cuál de las mayores razones está detrás del dominio de NVIDIA en la industria de la inteligencia artificial, siempre se refiere a CUDA como el "foso más fuerte", diciendo que el trabajo persistente realizado para elevar el ecosistema de software es lo que distingue a Team Green de otros. Y parece que China está preocupada por la dependencia de su industria de CUDA, por lo que Wei Shaojun, un ejecutivo de la Asociación de la Industria de Semiconductores de China, dice que Beijing debería desarrollar alternativas a CUDA y otros componentes provenientes de Occidente.

Incluso si nuestra propia tecnología no es lo suficientemente buena al principio, aún debe usarse. La prueba y el error pueden no tener éxito, pero sin intentarlo, ciertamente nos quedaremos atrás. - Wei Shaojun

Hablando de CUDA en particular, Shaojun dice que China probablemente debería dejar de centrarse en la creación de una alternativa directa al software y en su lugar adoptar una estrategia que no se ha discutido mucho. Él propone la idea de un "chip definido por software", o SDC, donde el enfoque está en mover la inteligencia informática hacia el software, en lugar de una configuración de hardware de pre-redistribución. En este momento, los desarrolladores se inclinan hacia CUDA debido a la madurez del ecosistema, que indirectamente los vincula al hardware de NVIDIA. Sin embargo, un SDC cambia el juego, y hablaremos sobre el "cómo" a continuación.

Con un SDC, los desarrolladores no necesitarían la capa 'CUDA' para realizar sus cálculos; en cambio, los chips están configurados con una cuadrícula reconfigurable que utiliza el flujo de bits de configuración generado por el compilador. En términos más simples, lo que esto significa es que ni el compilador ni la representación a nivel de origen del código dependen de una ISA; en cambio, es mucho más flexible. En comparación con las GPU, que operan a través de un programador dedicado, los SDC confían en la compilación determinista, lo que significa que se rastrea cada movimiento de datos hasta el ciclo de reloj.

La sobrecarga de crear capas de traducción y ecosistemas independientes que apuntan a replicar el éxito de CUDA es demasiado alta, según el profesor Wei Shaojun, quien sugiere que la ruta de la COSUDE es una apuesta viable para China. Si ya se ha dado cuenta, la dependencia de SDC en el compilador es lo que hace que este esfuerzo sea una "pesadilla", e incluye problemas de enrutamiento y ramificación junto con cambios estructurales que desafían las normas de la ingeniería de hardware. Los ejemplos populares de SDC incluyen las RDU de SambaNova y las unidades LPU de Groq, pero están diseñadas para complementar cargas de trabajo específicas en lugar de reemplazar a las GPU por completo.

Fuente de noticias: DigiTimes