La NVIDIA GeForce RTX 4090 recibe una modificación de 48 GB y un tutorial paso a paso

Un técnico y momodista ruso conocido como VIK-on ha publicado un video práctico que muestra cómo los talleres chinos están convirtiendo las tarjetas de juego GeForce RTX 4090 en aceleradores enfocados en IA duplicando su memoria. Usando un MSI RTX 4090 Suprim como donante, VIK-on eliminó el paquete AD102 GPU y los chips GDR6X de 12 GB de la tarjeta, luego colocó esas piezas en un PCB de almeja personalizado que acepta la memoria en ambos lados. Los constructores combinan el tablero con un refrigerador de estilo soplador, diseñado para bastidores multi-GPU, y cargan firmware modificado para que el sistema reconozca la mayor capacidad. El método mezcla el trabajo de la junta de nivel de fábrica con cambios cuidadosos de firmware y soldadura avanzada. Puedes comprar un nuevo PCB personalizado que incluye soporte de memoria clamshell y tiene la mayoría de los componentes pasivos preinstalados. Usted puede ver en la tercera imagen de abajo, el PCB superior es el recién comprado, el inferior es el original. Sin embargo, la GPU y la memoria deben ser reflowed o soldadas a mano, lo que requiere herramientas y experiencia costosas.

Firmware mods, algunos de los cuales se remontan a técnicas utilizadas para salvar tarjetas con canales de memoria defectuosas, se adaptan para permitir que la GPU acepte el nuevo diseño. Las tiendas a menudo cosechan chips GDDR6X de tarjetas defectuosas o módulos de compra a bajo costo, lo que reduce los gastos, pero el proceso de conversión todavía no es trivial. Las notas de precios publicadas indican que el kit de clamshell cuesta aproximadamente $140 en China, y el costo total de las piezas para una actualización de DIY es cerca de $430 antes del envío.

Convertir un gran número de tarjetas de consumo para IA reduce el suministro para los jugadores, y las tablas despojadas o modificadas pueden resurgir en el mercado de segunda mano, sorprendiendo a los compradores. Además, las tarjetas modificadas no pueden cumplir con los estándares de confiabilidad o todas las reglas de garantía. Incluso pueden fallar en la carga de trabajo sostenida. Por lo tanto, es mejor saltarse ir tras una GPU personalizada para ahorrarse la molestia de los problemas de compatibilidad; sin embargo, el punto que se puede hacer permanece.

   

Fuente: vía VideoCardz