Lanzamiento de AMD ROCm 6.0 - Añade soporte para las GPUs Radeon PRO W7800 y RX 7900 GRE

Basándonos en el soporte anunciado anteriormente para las GPUs AMD Radeon RX 7900 XT, XTX y Radeon PRO W7900 con AMD ROCm 5.7 y PyTorch, ahora ampliamos nuestra oferta de desarrollo de ML basado en cliente, tanto desde el punto de vista del hardware como del software, con AMD ROCm 6.0. En primer lugar, los investigadores de IA y los ingenieros de ML ahora también pueden desarrollar en GPU Radeon PRO W7800 y en GPU Radeon RX 7900 GRE. Gracias a la compatibilidad con una gama de productos tan amplia, AMD está ayudando a la comunidad de IA a acceder a tarjetas gráficas de sobremesa con precios aún más ajustados y diferentes niveles de rendimiento.

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Además, estamos complementando nuestra pila de soluciones con soporte para ONNX Runtime. ONNX, abreviatura de Open Neural Network Exchange, es un marco de aprendizaje automático intermediario utilizado para convertir modelos de IA entre diferentes marcos de ML. Como resultado, ahora los usuarios pueden realizar inferencias sobre una gama más amplia de datos de origen en hardware AMD local. Esto también añade INT8 a través de MIGraphX, el motor de inferencia de gráficos propio de AMD, a los tipos de datos disponibles (incluidos FP32 y FP16). Con AMD ROCm 6.0, continuamos nuestro apoyo al marco PyTorch aportando precisión mixta con FP32/FP16 a los flujos de trabajo de formación de aprendizaje automático.

Son tiempos emocionantes para cualquiera que decida empezar a trabajar en IA. ROCm para las GPU AMD Radeon de sobremesa es una gran solución para ingenieros de IA, investigadores de ML y entusiastas por igual, y ya no es exclusiva de quienes disponen de grandes presupuestos. AMD está decidida a seguir ampliando el soporte de hardware y añadiendo más funciones a nuestra pila de soluciones de desarrollo de aprendizaje automático con el paso del tiempo".

David Diederichs es Director de Marketing de Producto, PRO Software en AMD.

Fuentes: Comunidad AMD, VideoCardz