Las GPU Feynman de NVIDIA elevan el valor de los componentes de potencia a 191 000 dólares, lo que supone un incremento de 17 veces con respecto a Blackwell, a medida que el sector adopta arquitectura

A medida que los requisitos de computación crecen en los centros de datos de IA, también lo hacen los requisitos de potencia, que se estima que alcanzan 17x más con Feynman de NVIDIA.

Se Estima Que Los Estantes De NVIDIA Feynman Contan Con 17x Mayores Costos De Potencia Por Estante Versus Blackwell

Las GPU NVIDIA Feynman cuentan con varias características innovadoras y se lanzarán en 2028, después de Rubin. La compañía ha estado trabajando duro para ofrecer soluciones de inteligencia artificial más eficientes, pero a medida que los requisitos crecen, los requisitos de energía han aumentado enormemente.

Morgan Stanley Research ha publicado un gráfico que visualiza el contenido semi de potencia total de tres soluciones de rack de IA de NVIDIA.

A partir de la línea de base Blackwell o B200, el contenido total de energía se estima alrededor de $ 11,234 US con GB200 agregando aproximadamente $ 4000 US al costo, y GB300 agregando $ 3500 más. Toda la generación de Blackwell escala hasta $ 17,761 en costos de semiconductores de energía, pero a medida que los racks NVIDIA evolucionan con futuros chips como Rubin y Feynman, el costo de energía por sí solo verá aumentos importantes.

Con Rubin, que se lanza a finales de este año, se estima que el costo de la energía se reducirá a $ 33,000 en los Estados Unidos, un aumento de 3 veces sobre Blackwell GB200. Los racks NVIDIA Rubin Ultra contarán con un 3x el costo de los sistemas de energía frente a Rubin, estimado en alrededor de $ 95,000 en los Estados Unidos.

Los racks Feynman duplicarán el contenido de potencia de Rubin Ultra, saltando a una asombrosa marca de $ 191,000 US +. Este es un aumento de 17x sobre Blackwell y muestra la escala del contenido de energía solo para la generación Feynman de racks centrados en la inteligencia artificial.

Desglosando las cifras, el PCS (Power Conversion System) y VRM (Voltage Regulation Module - VPD/SiVR) - 2a etapas ocupan la mayor parte del contenido semi, que asciende al 27% y 26% de participación, respectivamente.

Estos son seguidos por la PSU que entrega energía al rack, haciendo el 19% de la participación. Los VRM laterales hacen el 15% de la cuota, mientras que IBC (convertidor de bus intermedio de primera etapa) y BBU (unidad de copia de seguridad de batería) / UPS (fuente de alimentación ininterrumpida) ocuparán el 4-5% del pastel. El resto de las acciones de un solo dígito son absorbidas por Switches, NICs y eFuses.

NVIDIA ya ha anunciado su traslado a las arquitecturas de 800 VDC para futuros centros de datos de inteligencia artificial, que reemplazarán los estándares heredados de 48V/54V, eliminando cuellos de botella, reduciendo la corriente, el uso de cobre y el volumen de cable, al tiempo que ofrece diseños de infraestructura más seguros y escalables. Los sistemas 800VDC son compactos y óptimos para las demandas de distribución de energía de próxima generación, que disminuyen los volúmenes de conversión y enrutamiento y también minimizan las pérdidas de distribución.

Los cuellos de botella encontrados en los diseños existentes incluyen:

• Limitaciones de espacio: Los NVIDIA GB200 NVL72 o NVIDIA GB300 NVL72 de hoy en día cuentan con hasta ocho estantes de potencia para alimentar los estantes de computación y de conmutación MGX. El uso de la misma distribución de energía de 54 VDC significaría que los estantes de energía consumirían hasta 64 U de espacio en rack para Kyber a escala MW, sin dejar espacio para la computación. En GTC 2025, NVIDIA exhibió un sidecar de 800 V para alimentar 576 de las GPU Rubin Ultra en un solo rack Kyber. El enfoque alternativo es utilizar un rack dedicado de fuentes de alimentación para cada rack de computación.

• Sobrecarga de cobre: La física del uso de 54 VDC en un solo rack de 1 MW requiere hasta 200 kg de barra colectora de cobre. Las barras colectoras de rack solo en un solo centro de datos de 1 gigavatio (GW) podrían requerir hasta 200,000 kg de cobre. Claramente, la tecnología actual de distribución de energía no es sostenible en un futuro de centro de datos GW.

• Conversiones ineficientes: las transformaciones repetidas de CA/CC en toda la cadena de potencia no son energéticamente eficientes y aumentan los puntos de falla.

Las ventajas clave de los sistemas de 800 VDC incluyen:

• Alta eficiencia y menores pérdidas: el cambio a 800V VDC disminuye los pasos de conversión de potencia (por ejemplo, de 800V directamente a 6V para chips), minimizando la pérdida de energía.

• Huella de infraestructura reducida: La menor corriente permite un cableado más delgado y ligero y componentes de potencia más pequeños, lo que libera un espacio de rack de TI precioso para una mayor potencia informática.

• Habilitado por Advanced Power Electronics: El sistema utiliza en gran medida los semiconductores de nitruro de galio (GaN) y carburo de silicio (SiC), que permiten una conmutación eficiente y de alto voltaje.

• Aplicaciones de centros de datos: Las fábricas de inteligencia artificial utilizan esta arquitectura para entregar energía a los racks que albergan cientos de GPU, lo que admite densidades de nivel de megavatios, según los estándares de la industria de 2026.

• Seguridad y estabilidad: Mientras operan con un voltaje más alto, las arquitecturas de CC de 800V incluyen componentes especializados como relés de estado sólido, intercambios en caliente de alto voltaje y sensores aislados para mantener la seguridad

800VDC se introducirá por primera vez en los racks Kyber de NVIDIA, que se esperan en 2027, y sacudirán la familia de GPU Rubin Ultra AI en una configuración de rack denso con 576 chips Rubin Ultra, y una solución de 600 kW refrigerada por líquido.

La mayor dependencia de las arquitecturas de 800VDC y el aumento masivo de componentes de potencia permitirán una respuesta radical de los fabricantes de VRM y los proveedores de energía que ampliarán su producción para satisfacer las crecientes demandas de centros de datos de próxima generación.

Fuente: Wccftech