Las innovaciones de KIOXIA AiSAQ y Memory-Centric AI permiten el reconocimiento automático de imágenes basado en IA para procesos logísticos.

Kioxia America, Inc. anunció hoy una colaboración entre Kioxia Corporation, Tsubakimoto Chain Co. (Tsubakimoto Chain) y EAGLYS Inc. (EAGLYS) para desarrollar tecnología de reconocimiento de imágenes impulsada por IA que identifica automáticamente los productos que se mueven a través de flujos de trabajo logísticos. Este sistema apoya la automatización y la eficiencia avanzadas en logística, permitiendo a las organizaciones responder rápidamente a las cambiantes necesidades del mercado mientras gestionan los costos y mantienen la calidad del servicio. Las tecnologías KIOXIA AiSAQ 1 y Memory-Centric AI2 son fundamentales para este esfuerzo, abordando la necesidad de una adopción escalable de la IA a medida que los tipos de productos continúan expandiéndose y diversificándose. La tecnología desarrollada conjuntamente se demostrará durante la Exposición Internacional de Robots 2025.

Con el continuo aumento de las transacciones de comercio electrónico, las redes logísticas están viendo mayores volúmenes y una gama más amplia de productos que se mueven a través de ellos. Al mismo tiempo, la escasez continua de mano de obra está impulsando la necesidad de una mayor eficiencia operativa a través de la IA. Los sistemas de inteligencia artificial de reconocimiento de imágenes tradicionales se basan en modelos de aprendizaje profundo que requieren ajuste de parámetros y reentrenamiento cada vez que se introducen productos nuevos o de temporada. Este proceso consume mucho tiempo y aumenta tanto el uso de energía como los costos operativos, especialmente cuando se trata de grandes catálogos de productos.

 

El software KIOXIA AiSAQ, combinado con la tecnología Memory-Centric AI de KIOXIA, aborda estos desafíos mediante el almacenamiento de amplios datos de nuevos productos, incluidas imágenes, etiquetas e información de características, en almacenamiento de alta capacidad. Esto permite que la información del nuevo producto se agregue rápidamente sin volver a entrenar el modelo base. Para mitigar los tiempos de búsqueda más largos y el aumento de los requisitos de memoria a medida que aumenta el volumen de datos, la tecnología indexa los datos almacenados en la memoria y mueve los datos indexados al almacenamiento SSD, lo que permite una recuperación más rápida y eficiente en los sistemas de IA utilizando la Generación Aumentada de Recuperación (RAG), que es una forma de IA Centrada en la Memoria en el campo del reconocimiento de imágenes.

La colaboración tecnológica entre Kioxia, Tsubakimoto Chain y EAGLYS se exhibirá en la Exposición Internacional de Robots 2025, que se celebrará del 3 al 6 de diciembre en Tokyo Big Sight (Tsubakimoto Chain Booth E6-23). La exposición es un lugar global de primer nivel para destacar los últimos avances en automatización en fabricación y logística. En el stand, los visitantes verán el sistema de reconocimiento de imágenes desarrollado conjuntamente en acción. A medida que los productos se mueven a lo largo de un transportador, el sistema captura sus datos de imagen y los clasifica rápidamente haciendo referencia a las características y etiquetas almacenadas. La demostración muestra cómo los sitios logísticos pueden gestionar una amplia y continuamente cambiante gama de productos con mayor precisión y eficiencia.