Los socios de NVIDIA están empezando a inclinarse hacia el ecosistema TPU de Google, y según se informa, Foxconn se ha asegurado pedidos de racks TPU.

Foxconn, uno de los socios de la cadena de suministro más grande de NVIDIA, ha recibido pedidos de clústeres de inteligencia artificial en torno a los TPU de Google, lo que marca un cambio significativo para el fabricante taiwanés.

Foxconn enviará los servidores de inteligencia artificial de NVIDIA y los racks de TPU de Google, jugando en ambos lados del juego

No hay duda de que el ruido alrededor de los ASIC, especialmente después del lanzamiento de la última plataforma de TPU de Ironwood de Google, se ha vuelto cada vez más convencional. Más importante aún, se rumorea que los TPU de Google están al borde de la adopción entre varias compañías, con un nombre notable que es Meta. Esta es la razón por la que los TPU están evolucionando hacia una plataforma que ahora se dirige a la adopción externa. Según un informe del Taiwan Economic Daily, Foxconn ha recibido pedidos de bandejas de computación TPU de Google y también colaborará en los planes de robótica "intrínsecos" de Google.

Los expertos de la industria dicen que los servidores de inteligencia artificial de Google, construidos con sus TPU de desarrollo propio, se dividen principalmente en dos racks: un rack para TPU y el otro para bandejas de computación. Según la cadena de suministro propuesta por Google, por cada rack de TPUs enviados, Foxconn enviará un rack de bandejas de cálculo, lo que resultará en una relación de suministro 1:1.- Taiwán Días Económicos

Bueno, si no lo sabe, los TPU de séptima generación de Google no solo se limitan a una configuración de chip; más bien, la empresa tiene una infraestructura escalable de "rack" en su lugar, que llama el 'Superpod'. Ofrece 9.216 chips por cápsula, lo que resulta en un rendimiento acumulativo de 42,5 exaFLOPS en cargas de trabajo de computación FP8 agregadas, con InterChip Interconnect (ICI). Google utiliza un diseño 3D Torus para sus TPU, que permite la interconexión de alta densidad a través de un gran número de chips. El informe afirma que Foxconn será responsable de producir bandejas de computación para Google, según los pedidos de TPU que reciba.

Dado que la inferencia es mucho más dominante dentro de las cargas de trabajo de IA, las empresas se apresuran a reestructurar su cartera de computación para obtener el mejor rendimiento de inferencia, dentro de los TCO óptimos, por lo que los TPU de Google se promocionan como el candidato líder en la fase de aplicación de IA. Por supuesto, esto plantea un debate completo sobre si NVIDIA podría ser reemplazada por silicio personalizado de Big Tech, pero por ahora, es esencial tener en cuenta que la cadena de suministro está presenciando un inmenso interés en las soluciones de TPU de Google.

Fuente: Wccftech