Meta alcanza la fase de prueba con su primer chip de entrenamiento de IA interno
Masterbitz
12 mar
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Según un informe de tecnología de Reuters, el departamento de ingeniería de Meta se dedica a la prueba de su "primer chip interno para entrenar sistemas de inteligencia artificial". Dos fuentes internas han declarado este importante hito de desarrollo, que implica un despliegue a pequeña escala de muestras tempranas. El dueño de Facebook podría aumentar la producción, al pasar lotes iniciales. A pesar de un reciente show de un Aterradora abierta NVIDIA "Blackwell" GB200 system for enterprise, Se informa que la dirección de Meta está buscando soluciones patentadas. Múltiples grandes jugadores en el campo de la inteligencia artificial están tratando de escapar de una dependencia total de Team Green. El mes pasado, los medios de prensa se concentraron en la supuesta finalización de un diseño interno por parte de OpenAI, con la supuesta participación de Broadcom y TSMC.
Uno de los lunares de la industria de Reuters cree que Meta se ha apuntado a TSMC, supuestamente, la fundición taiwanesa fue responsable de la producción de lotes de pruebas. Tom's Hardware considera que Meta y Broadcom estaban trabajando junto con la cinta de la "primera aceleradora de entrenamiento de AI" del gigante de las redes sociales. El desarrollo de la serie "Meta Training and Inference Accelerator" (MTIA) de la compañía se ha extendido un par de años, según Reuters, este proyecto de varias partes: "tuvo un comienzo tambaleante durante años, y en un momento dado desechó un chip en una fase similar de desarrollo... Meta el año pasado, comenzó a usar un chip MTIA para realizar inferencia, o el proceso involucrado en la ejecución de un sistema de IA a medida que los usuarios interactúan con él, para los sistemas de recomendación que determinan qué contenido aparece en los canales de noticias de Facebook e Instagram". Al parecer, el liderazgo tiene como objetivo conseguir soluciones de silicio personalizadas en marcha para la formación de IA para el próximo año. Ejemplos anteriores de hardware MTIA fueron desplegados con núcleos RISC-V de código abierto (para tareas de inferencia), pero no está claro si esta arquitectura formará la base del último diseño de chip de IA de Meta.
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