MSI lanza la XpertStation WS300 basada en la arquitectura NVIDIA DGX Station

MSI anunció hoy el lanzamiento de XpertStation WS300 en NVIDIA DGX Station Architecture, una supercomputadora de inteligencia artificial de escritorio de próxima generación construida para respaldar las demandas aceleradas de modelos de lenguaje grandes (LLM), IA generativa y flujos de trabajo avanzados de ciencia de datos. Impulsada por NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, que admite hasta 748 GB de gran memoria coherente y doble red de 400 GbE, la plataforma extiende las capacidades avanzadas de infraestructura de IA en un modelo de implementación compacto en el lado de la mesa y está disponible para pedidos a partir de hoy.

"MSI tiene una visión estratégica para avanzar en la informática de IA", dijo Danny Hsu, Gerente General de Soluciones de Plataformas Empresariales de MSI. "Con NVIDIA, estamos definiendo la próxima era de la infraestructura de inteligencia artificial, uniendo el rendimiento centralizado y la innovación distribuida, y permitiendo a las organizaciones pasar de la experimentación a la producción con mayor velocidad, escala y confianza".

Llevar la IA del centro de datos al escritorio

XpertStation WS300 integra hasta 748 GB de gran memoria coherente, combinando memoria de GPU HBM3e de alto ancho de banda y memoria CPU LPDDR5X en un dominio unificado para permitir un intercambio eficiente de datos de CPU-GPU para el entrenamiento de modelos a gran escala y el ajuste.

Con conectividad dual de 400 GbE impulsada por NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, la plataforma ofrece hasta 800 Gb/s de ancho de banda de red agregado para admitir cargas de trabajo de IA distribuidas y escalabilidad de múltiples nodos. El almacenamiento de alta velocidad PCIe Gen 5 y Gen 6 NVMe acelera la ingestión de conjuntos de datos y las canalizaciones de datos de IA, asegurando la utilización sostenida de la computación durante la capacitación intensiva y las operaciones de inferencia. Combinado con el soporte completo para NVIDIA AI Software Stack, la plataforma proporciona una base integrada de hardware y software para el desarrollo y la implementación de IA sin interrupciones desde el escritorio hasta el centro de datos.

Ampliación de los flujos de trabajo de IA desde el desarrollo hasta la implementación

XpertStation WS300 admite el ciclo de vida completo de la IA, desde la capacitación de modelos a gran escala y el análisis intensivo de datos hasta la inferencia en tiempo real y las cargas de trabajo de inteligencia artificial y robótica físicas emergentes. La plataforma permite a las organizaciones acelerar los modelos de aprendizaje profundo, procesar conjuntos de datos masivos de manera eficiente y ejecutar cargas de trabajo de IA complejas localmente con un rendimiento de alto rendimiento.

El sistema también puede funcionar como un nodo informático de IA centralizado para la puesta a punto colaborativa y la implementación bajo demanda, proporcionando a los equipos una mayor flexibilidad operativa al tiempo que mantiene el control sobre los datos propietarios y la propiedad intelectual.

Al extender el rendimiento de la clase de centro de datos al escritorio, XpertStation WS300 permite a las organizaciones mover las iniciativas de inteligencia artificial de la experimentación a la producción con consistencia y confiabilidad a nivel de infraestructura.

Apoyo a los agentes autónomos de IA

NVIDIA NemoClaw es una pila de código abierto que instala OpenShell runtime con un sandbox controlado por políticas que permite a los agentes autónomos de IA operar de forma más segura. Ejecutando OpenShell en XpertStation WS300, los desarrolladores pueden ejecutar modelos de billón de parámetros localmente con hasta 20 petaFLOPS de computación de IA y 748 GB de memoria, lo que permite agentes de IA siempre encendidos en el escritorio sin depender de la infraestructura de la nube.

Fuente: MSI