MSI presenta AI-RAN escalable con NVIDIA AI Aerial Solutions para acelerar 5G y más allá en el MWC 2026

MSI, un proveedor líder mundial de soluciones de servidores de alto rendimiento, está mostrando sus últimas soluciones AI-vRAN en el MWC 2026 (stand # 5A61) para abordar los requisitos cambiantes de las redes de telecomunicaciones de próxima generación. La pila AI-vRAN de MSI, integrada con soluciones de servidor GPU, está diseñada para incorporar las capacidades de IA en el núcleo de las operaciones de red, soportar cargas de trabajo de telecomunicaciones crecientes y acelerar la transición hacia redes móviles impulsadas por IA.

"La IA está remodelando rápidamente el panorama de las telecomunicaciones, y MSI se centra en ayudar a los operadores a construir arquitecturas de red escalables que admiten diversas aplicaciones, incluidas las descargas de voz, datos, transmisión de video e inteligencia artificial, a través de una infraestructura unificada", dijo Danny Hsu, Gerente General de Soluciones de Plataformas Empresariales de MSI. "Esta arquitectura vRAN impulsada por inteligencia artificial ofrece una mayor flexibilidad para las implementaciones 5G y 6G futuras, al tiempo que acelera el tiempo de lanzamiento al mercado de nuevos servicios".

Para soportar redes de telecomunicaciones impulsadas por IA, MSI ofrece una plataforma AI-vRAN unificada diseñada para simplificar la implementación en entornos O-RAN, 5G privado y RAN virtual. Esta arquitectura unificada permite a los operadores adoptar funciones de red impulsadas por IA mientras mantienen la coherencia en infraestructuras de red distribuidas y centralizadas.

En el MWC 2026, MSI destaca sus plataformas CG480-S6053 y CG290-S3063, especialmente diseñadas para abordar los diversos requisitos de implementación de AI-vRAN. El CG480-S6053 está diseñado para admitir configuraciones de GPU densas para inferencias de IA intensivas en computación y cargas de trabajo de aceleración. Mientras tanto, el CG290-S3063 está optimizado para despliegues de espacio y eficiencia energética en un chasis de 2U, lo que lo hace muy adecuado para entornos de red de borde y distribuidos. Ambas plataformas ofrecen configuraciones flexibles de GPU, NIC, DPU y almacenamiento para ayudar a los operadores a optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos en una infraestructura consistente.

Junto con estos sistemas, la plataforma 2U CX271-S4056 (HE SKU) está diseñada para admitir un procesamiento de datos equilibrado para cargas de trabajo de IA, abordando escenarios donde la eficiencia del cálculo y el equilibrio del sistema son críticos.

Una capacidad clave de la solución AI-vRAN de MSI es la asignación dinámica de GPU, que permite asignar recursos de manera flexible entre las cargas de trabajo de comunicación 5G y las cargas de trabajo de IA basadas en la demanda en tiempo real. Al admitir funciones de Base Station y Edge AI dentro de la misma infraestructura, la plataforma permite el procesamiento simultáneo de cargas de trabajo de RAN e IA al tiempo que mejora la utilización general de la computación. El soporte de software integrado garantiza además que los servicios de IA se puedan implementar y operar de manera eficiente en el borde de la red.

MSI ofrece una gama escalable de configuraciones de servidores aceleradas por GPU, de 2 a 8 GPU, para abordar diversos requisitos de implementación en el acceso inalámbrico, el borde del metro, la red central y los entornos de nube centralizada. Esta flexibilidad permite a los operadores de telecomunicaciones alinear las configuraciones del sistema con las demandas específicas de carga de trabajo al tiempo que optimiza el rendimiento y la eficiencia operativa.

Basada en la arquitectura NVIDIA MGX, las plataformas de inteligencia artificial de MSI han demostrado fiabilidad y escalabilidad a través de la adopción generalizada en los centros de datos de inteligencia artificial en todo el mundo. MSI ahora está ampliando este enfoque arquitectónico probado en el dominio de las telecomunicaciones, aplicando los principios informáticos de clase centro de datos para respaldar los requisitos de rendimiento, escalabilidad y eficiencia en evolución de las redes móviles de próxima generación.