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NVIDIA cambia el nombre de GeForce RTX 5090DD a RTX 5090D v2

  • Foto del escritor: Masterbitz
    Masterbitz
  • 2 jul
  • 2 Min. de lectura

NVIDIA ha diseñado en silencio una tercera variante de su GPU estrella en respuesta a las nuevas normativas de exportación de EE.UU., con el objetivo de mantener el rendimiento y evitar al mismo tiempo las restricciones. Hace unas semanas, nos llegaron filtraciones sobre la GeForce RTX 5090DD, que supuestamente sería una nueva versión basada en la RTX 5090D modificada. La GeForce RTX 5090D lanzada inicialmente se diseñó para cumplir las normas actualizadas del Departamento de Comercio y, al mismo tiempo, ofrecer resultados prácticamente idénticos a los de su homóloga sin restricciones tanto en juegos como en pruebas de rendimiento sintético. Ahora, la recién bautizada RTX 5090D v2 incorpora los mismos 21.760 núcleos CUDA y un consumo de 575 W, lo que garantiza que el núcleo de la arquitectura Blackwell funcione como los usuarios esperan, aunque con una memoria intermedia VRAM reducida de 24 GB.

NVIDIA tiene previsto presentar una actualización del modelo RTX 5090D v2 en agosto. Según fuentes fiables del sector, esta actualización incluirá 24 GB de memoria GDDR7 en un bus de 384 bits, por debajo de la interfaz original de 512 bits, al tiempo que conservará las características térmicas y de cálculo generales. Para la mayoría de los jugadores, es improbable que la reducción de la capacidad de VRAM sea perceptible, ya que sólo unos pocos títulos requieren más de 24 GB de VRAM. En última instancia, el éxito de la v2 dependerá de si llega al mercado a un precio acorde con las expectativas de su buque insignia. Dado que el mercado objetivo es China, habrá que esperar primero a las cifras de ventas y rendimiento. Según un conocido leaker, kopite7kimi, señalaron que hay cierta sorpresa, indicando que NVIDIA ha realizado un cambio significativo para cumplir con las regulaciones de exportación, por lo que podría tratarse de una actualización de firmware que impida a estas tarjetas ejecutar cargas de trabajo de IA.

Fuentes: MEGAsizeGPU, HKEPC, vía VideoCardz

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