NVIDIA confirma que DLSS 5 para la serie GeForce RTX 40 está al caer

NVIDIA ha confirmado oficialmente que la compañía está trabajando para traer DLSS 5 renderizado neural A la generación anterior de la generación GeForce RTX 40-Series "Ada Lovelace". Anteriormente, se creía que la tecnología DLSS 5 sería exclusiva de los últimos modelos "Blackwell" y futuros de la serie 50 de GeForce RTX, sin mirar hacia atrás. A medida que NVIDIA continúa centrándose en la cooptimización hardware-software, ahora tenemos la confirmación oficial de que la serie 40 de GeForce RTX también recibirá un puerto DLSS 5. Sin embargo, el lanzamiento de DLSS 5 en la serie 40 de GeForce RTX es secundario, ya que NVIDIA todavía está preparando y optimizando el rendimiento para la serie 50 de GeForce RTX para garantizar que el modelo no afecte significativamente el rendimiento final del juego, a pesar de que se informa Muy computacional-pesado.

NVIDIADLSS 5 es nuestro modelo más exigente desde la fecha. Desde que lo anunciamos inicialmente en marzo, hemos logrado una ganancia de rendimiento de 5X y hay más por venir. Nuestro enfoque actual es optimizar el rendimiento de la serie GeForce RTX 50 con actualizaciones de modelos que se esperan a finales de este otoño. Una vez que el rendimiento de la serie RTX 50 esté más completamente ajustado, planeamos trabajar en la expansión del soporte oficial a la serie GeForce RTX 40.

Oficialmente, DLSS 5 se lanza con el último NBA 2K27 de 2K Games, que se estrena hoy. Es compatible con todas las GPU GeForce RTX de la serie 50, las computadoras portátiles RTX 50 y GeForce NOW, lo que permite a los jugadores disfrutar de los beneficios de la representación neuronal. Por ahora, DLSS 5 está optimizado para los núcleos Tensor de quinta generación de "Blackwell", mientras que el soporte para los núcleos Tensor de cuarta generación en "Ada Lovelace" todavía se está optimizando. Los lectores pueden recordar que NVIDIA inicialmente utilizó dos GPU GeForce RTX 5090 para demostraciones DLSS 5, más tarde se estableció en una sola GPU con optimizaciones. Para que las GPU de última generación logren un buen rendimiento, tendremos que esperar un poco más.

Fuente: NVIDIA