NVIDIA en Computex 2026: prueba práctica de RTX Spark Gaming, DLSS 4.5 y mucho más

En Computex 2026 en Taipei, NVIDIA invitó a la prensa a un recorrido práctico de la plataforma RTX Spark, repartidas en múltiples salas que cubren juegos, creadores y cargas de trabajo de inteligencia artificial. Todo funcionó con Microsoft Surface Laptops, y Microsoft también estuvo presente, una clara señal de que Redmond está totalmente comprometido a hacer que Windows on Arm tenga éxito esta vez. Microsoft reveló que ha realizado varias optimizaciones a nivel de kernel a Windows 11 específicamente para RTX Spark, cambios que nunca se hicieron para las plataformas Snapdragon de Qualcomm.

En el corazón de RTX Spark se encuentra el chip NVIDIA N1X, que combina una CPU basada en 20 núcleos NVIDIA Grace Arm con una GPU Blackwell RTX que incluye 6,144 núcleos CUDA y núcleos tensores de 5a generación con precisión matemática FP4, todos conectados a través de NVLink-C2C. El chip admite hasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X en una envolvente de alimentación de 45-80 W (segmento H) y NVIDIA afirma que hasta 1 petaFLOP/s de computación de IA. También se planea una variante N1 de gama baja con 5.120 núcleos CUDA. RTX Spark tampoco es estrictamente una plataforma portátil: NVIDIA también mostró mini PC de escritorio compactos y el DGX Spark, apuntando a creadores y desarrolladores que desean el mismo silicio en un factor de forma estacionario. Y, mirando esa envolvente de poder, no me sorprendería si N1X (o una variante) eventualmente termina en una consola de juegos de mano, solo tiene mucho sentido. Un chip como este también podría competir con chips AMD semi-personalizados para la próxima Xbox o PlayStation.

El chip N1X

Echamos un vistazo de cerca a dos muestras de N1X. El primero muestra el chip en una PCB, marcada como "GSE1-650-A1" con un código de fecha de 2542 (semana 42 de 2025), rodeada por ocho paquetes de memoria Micron LPDDR5X. La memoria es Micron "MT62F4G32D8DV-020 WT:F"—128 Gb (16 GB) por paquete que se ejecuta a 9600 MT/s, para un total de 128 GB de memoria unificada, y un ancho de banda de memoria combinado de 307 GB/s. El borde naranja visible alrededor de la matriz es una película protectora que cubre el sustrato, no parte del silicio en sí. La segunda muestra revela claramente el diseño de dos matrices: la CPU Grace (E7A227) y la GPU Blackwell (E7A214) se sientan una al lado de la otra, conectadas a través de la interconexión NVLink-C2C. Este enfoque de chiplet es lo que permite la arquitectura de memoria unificada, similar en concepto a la serie M de Apple, eliminando el cuello de botella tradicional de los datos de transporte entre chips de memoria de CPU y GPU separados. Ambos chips se construyen en el nodo TSMC de 3 nm.

Juegos en RTX Spark

Las salas de juego fueron un punto culminante de la gira de prensa, y la compañía claramente quería hacer una declaración: las PC con Windows basadas en armas pueden jugar. El título insignia fue "Alan Wake 2" de Remedy, que se ejecuta como una construcción de brazo totalmente nativa con una resolución de 2560 x 1600 con reconstrucción de rayos DLSS 4.5, generación de fotogramas múltiple y NVIDIA Reflex, todo habilitado. El resultado fue un juego suave y visualmente impresionante. Sin problemas, sin retrasos, sin tartamudez. El "Pragmata" de Capcom también estaba en exhibición, aunque este se ejecutaba a través de la capa de emulación Prism de Microsoft, ya que aún no existe un puerto de brazo nativo. Aun así, el rendimiento fue sólido: las reflexiones y la iluminación se veían muy bien, y no hubo caídas de marcos notables durante las secuencias de combate.

Lo que vimos proporcionó una buena experiencia de juego, pero tenga en cuenta que la ampliación de la escala DLSS y la generación de múltiples fotogramas están haciendo mucho de los trabajos pesados aquí, no el rendimiento de renderizado en bruto. Esta no es una GPU de juegos hardcore. El N1X puede compartir su recuento de núcleos CUDA con la tarjeta gráfica GeForce RTX 5070 de escritorio, pero el dado es mucho más pequeño y funciona dentro de una envolvente de alimentación de 45-80 W que comparte con la CPU. El rendimiento de la rasterización en bruto estará muy por debajo de una tarjeta de escritorio discreta. Sin embargo, para una computadora portátil delgada y ligera, lo que NVIDIA mostró fue impresionante, y es un gran paso adelante de cualquier cosa que Qualcomm haya ofrecido para jugar en Windows on Arm.

La gran pregunta sigue siendo qué tan bien se ejecutará la biblioteca de juegos más amplia en Arm. Los títulos con compilaciones nativas de Arm como Alan Wake 2 son el mejor escenario, pero una gran parte del catálogo de juegos de PC dependerá de la emulación de Prism en el futuro previsible. La buena noticia es que Prism manejó bien "Pragmata", y NVIDIA dice que está trabajando estrechamente con los desarrolladores para llevar más puertos nativos de Arm a la plataforma.

Un área en la que NVIDIA debería tener una ventaja significativa sobre Qualcomm son los controladores de GPU. Los controladores de GPU Adreno de Qualcomm en Windows han sido un punto de dolor persistente para las computadoras portátiles Snapdragon X Elite: con errores, incompletas y carentes de soporte para muchos juegos y aplicaciones profesionales. NVIDIA, por el contrario, tiene décadas de experiencia enviando controladores de GPU en Windows con cadencia de relojería, y su equipo de controladores y la infraestructura de GeForce existentes deberían extenderse directamente a RTX Spark. Esto por sí solo podría hacer o romper la credibilidad de los juegos de la plataforma, y es alentador que NVIDIA esté tratando esto como un esfuerzo de primera clase en lugar de una idea de último momento.

DLSS 4.5 Reconstrucción de rayos

NVIDIA también mostró la próxima actualización de reconstrucción de rayos 4.5 DLSS, programada para agosto de 2026. Este es un modelo de transformador de segunda generación que reemplaza el enfoque anterior basado en CNN, entregando un 35% más de capacidad de computación y procesando un 20% más de parámetros mientras mantiene una sobrecarga de rendimiento similar. El resultado es una precisión de iluminación mejorada, una mejor estabilidad temporal y un movimiento más limpio en escenas de trazado de rayos y trazas de trayectoria.

Una habitación se estableció con comparaciones lado a lado en "Alan Wake 2", "Pragmata" y "Indiana Jones and the Great Circle". Las mejoras fueron visibles: las pantallas de televisión CRT en Alan Wake 2 ahora representan correctamente líneas individuales de ruido estático, y "Pragmata" mostró menos artefactos residuales con una mejor capacidad de respuesta a la iluminación. DLSS 4.5 Ray Reconstruction se lanzará con soporte para 27 juegos, incluyendo "Cyberpunk 2077", "Hogwarts Legacy", "Star Wars Outlaws", "DOOM: The Dark Ages", "Half-Life 2 RTX", "Resident Evil Requiem" y "Call of Duty: Black Ops 7". Se anunciaron 11 títulos adicionales en Computex, incluyendo "Phantom Blade Zero", "Marvel Rivals", "Hell Let Loose: Vietnam" y "Gothic 1 Remake".

Creativo y AI

Varias salas estaban dedicadas a cargas de trabajo creativas y de inteligencia artificial. Adobe Photoshop ya se ejecuta de forma nativa en Arm64 Windows, pero para RTX Spark, Adobe ha agregado composición acelerada por GPU en su núcleo: filtros en vivo, edición HDR y efectos descargados a la GPU Blackwell, con NVIDIA reclamando un rendimiento de IA y gráficos 2x más rápido. La estación de Photoshop tenía un agente de inteligencia artificial que impulsaba la aplicación a través de su API de automatización pública existente, no integrada de forma nativa, sino un enfoque inteligente que permite a un LLM local controlar Photoshop sin que Adobe tenga que construir funciones de inteligencia artificial en la propia aplicación. A partir de un boceto de criatura dibujado a mano con asignaciones de estilo de textura, el agente utilizó Stable Diffusion para generar una imagen 2D fotorrealista en Photoshop, y luego fue un paso más allá al producir un video de escena 3D a partir del resultado, no un modelo 3D real, sino un video generado convincente con profundidad y movimiento de la cámara, todo funcionando localmente en RTX Spark. Adobe Premiere Pro está recibiendo una aceleración de GPU similar para RTX Spark, incluida su capacidad para aprovechar los últimos aceleradores NVENC y NVDEC en el silicio N1.

DLSS 4.5 Ray Reconstruction también llegará a Blender 5.3 como un nuevo desenrollador este otoño, reemplazando el actual desenrollador OptiX con una calidad mucho mejor. La diferencia es clara: los detalles finos como los paneles de las ventanas, la hiedra y la piedra que se untan o se pierden con OptiX se completan limpiamente con la reconstrucción de rayos DLSS.

NVIDIA también cargó la muestra de unreal Engine 5 City de Epic en una computadora portátil RTX Spark, una escena notoriamente hambrienta de memoria que generalmente requiere una estación de trabajo de alta gama para editar sin problemas. Con 128 GB de memoria unificada disponible, el editor del UE5 navegó por el paisaje urbano masivo sin los problemas fuera de memoria o la transmisión constante de activos que plagarían una computadora portátil tradicional. Fue un buen ejemplo de por qué la memoria unificada es importante para los flujos de trabajo creativos profesionales, no solo la inferencia de IA.

DaVinci Resolve de Blackmagic Design también estuvo en el piso de exhibición con integración de video RTX, y NVIDIA mencionó que la plataforma puede manejar la edición de video de 12K. ComfyUI se mostró con RTX Video Super Resolution como un nodo para flujos de trabajo de video AI, junto con RTX Video Frame Generation que puede duplicar o cuadruplicar la velocidad de fotogramas de video en tiempo real. NVIDIA dice que la ampliación de escala 4K funciona 30 veces más rápido que las alternativas populares a una fracción del costo de la VRAM. Los agentes de inteligencia artificial locales también formaban parte del lanzamiento, con el tiempo de ejecución seguro de OpenShell de NVIDIA que proporciona un rendimiento de inferencia 2x para modelos locales en RTX Spark.

Computadoras portátiles y precios asociados

Ocho portátiles RTX Spark están confirmados para el otoño de 2026, y NVIDIA tenía la mayoría de ellos en exhibición. El Microsoft Surface Laptop Ultra fue la máquina principal utilizada en todo: un dispositivo de 15 pulgadas con una pantalla mini-LED PixelSense Ultra y hasta 128 GB de memoria unificada. ASUS trajo el ProArt P16 y P14, ambos portátiles descabellados diseñados para la plataforma. MSI mostró el Prestige N16 Flip AI+, un dispositivo creador 2 en 1. HP tenía el OmniBook X 14 y el OmniBook Ultra 16, Dell trajo el XPS 16 Creator Edition, y Lenovo mostró el Yoga Pro 9N. Se espera que Acer y GIGABYTE sigan sus propios modelos más adelante. El Surface Laptop Ultra puede considerarse un portátil de diseño de referencia de facto para este silicio.

RTX Spark no se limita a las computadoras portátiles: varios socios también mostraron mini PC de escritorio compactos basados en la plataforma. ASUS tenía el ProArt Mini PC con diseño térmico de 140 W, redes de 10 GbE y PCIe Gen 5 en un chasis de 150 x 150 x 51 mm, mientras que MSI trajo el EdgeMesa N AI + y HP mostró un mini escritorio elegante propio.

NVIDIA no proporcionó precios oficiales en el evento, pero escuchamos números flotando alrededor del piso de exhibición de varias fuentes. El consenso apunta a que las computadoras portátiles basadas en N1 comienzan alrededor de $ 1,799, mientras que se espera que los modelos N1X de gama alta lleguen a $ 2,899 o más, cifras que un informe de Morgan Stanley ha corroborado desde entonces. Si son precisos, estos precios ponen a RTX Spark directamente en el territorio de MacBook Pro, lo que tiene sentido dado el público objetivo de los creadores y usuarios avanzados. Queda por ver si el mercado en general aceptará esos puntos de precio para una plataforma de creación y juegos de Windows on Arm de primera generación. El juego de NVIDIA parece ser competir con algunas de las variantes de gama alta de MacBook Air o MacBook Pros de segmento medio impulsados por M5 Pro.

NVIDIA también presentó una hoja de ruta de múltiples generaciones para la plataforma, y durante la prensa de preguntas y respuestas, Jensen Huang confirmó que N2X y N3X ya están en desarrollo. Este no es un experimento único: NVIDIA está claramente en esto a largo plazo.