NVIDIA en Hot Chips 2025 impulsa Blackwell para potenciar el renderizado neuronal

La aparición de Hot Chips 2025 de NVIDIA en la pista de gráficos fue menos sobre el silicio nuevo y más sobre un cambio en el énfasis. Blackwell se presenta como una plataforma que hace que el aprendizaje automático sea una parte natural de la representación en lugar de un complemento. La compañía mostró cómo la arquitectura se extiende desde tarjetas de big datacenter hasta GPUs portátiles y explicó por qué esa gama importa. En lugar de depender del trabajo de raster de fuerza bruta, el foco está en enfoques neuronales, como desnotar y aprender la generación de marcos, que pueden reproducir o mejorar los píxeles a un costo mucho más bajo. Para apoyar ese cambio, NVIDIA se está moviendo hacia las matemáticas del 4 de FP para reducir la memoria y calcular huellas, y ha invertido en mejoras programadoras como la reordenación de la ejecución de lazos y el trabajo entera entera para que los multiprocesadores de streaming se mantengan ocupados. La charla también mostró un procesador de gestión de IA en el chip que coordina datos y prioridades para que los sombreadores gráficos y los núcleos de inferencia no se bloqueen entre sí.

La fontanería práctica detrás de estos conceptos importaba tanto como los modelos. El soporte GDDR7 de Blackwell ofrece un ancho de banda más utilizable a voltajes más bajos, lo que ayuda tanto a los pases de renderizado tradicionales como a los grandes trabajos tensores. NVIDIA describió técnicas para acortar el tiempo hasta el primer punto en cargas de trabajo mixtas para que los agentes interactivos y gráficos puedan satisfacer diferentes necesidades de latencia. La compañía impulsó la idea de una "carrera a la ociosa", donde un sistema utiliza la interpolación aprendida o la inferencia selectiva en lugar de una entrega completa para salvar la energía. Por último, las características prestadas del mundo del centro de datos, como Universal MIG, dejen que una sola GPU se divida en muchas GPU virtuales más pequeñas, mejorando la utilización de los clientes de la luz y produciendo ganancias considerables con el simple corte de tiempo. El mensaje neto era claro: Blackwell no se trata sólo de añadir TeraFLOPS. Se trata de repensar la programación y mezclar el ML con gráficos para hacer prácticas prácticas en tiempo real y experiencias eficientes. La representación neuronal es hacia dónde se dirige el mundo de los gráficos, y NVIDIA quiere acelerar cada etapa del oleoducto.

   

Fuentes: NVIDIA - Hot Chips 2025, vía ServeTheHome