NVIDIA recomienda la GPU GeForce RTX 5070 Ti a los creadores de contenidos de IA

Las tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti -basadas en la arquitectura NVIDIA Blackwell- ya están a la venta, listas para potenciar la creación generativa de contenidos de IA y acelerar el rendimiento creativo. Las GPU GeForce RTX 5070 Ti incorporan núcleos sensores de quinta generación compatibles con FP4, lo que duplica el rendimiento y reduce los requisitos de VRAM para ejecutar modelos de IA generativa.

Además, la GPU viene equipada con dos codificadores de novena generación y un decodificador de sexta generación que añaden compatibilidad con el formato de color 4:2:2 de calidad profesional y aumentan la calidad de codificación para HEVC y AV1. Este combo acelera los flujos de trabajo de edición de vídeo, reduciendo los tiempos de exportación en 8 veces en comparación con las GPU de codificador único sin soporte de 4:2:2 como la GeForce RTX 3090. La GPU GeForce RTX 5070 Ti también incluye 16 G B de memoria GDDR7 de alta velocidad y 896 GB/s de ancho de banda de memoria total, lo que supone un 78% más que la GPU GeForce RTX 4070 Ti.

NVIDIA DLSS 4, un conjunto de tecnologías de renderizado neuronal que utiliza la IA para aumentar los fotogramas por segundo (FPS) y mejorar la calidad de imagen, ya está disponible en aplicaciones 3D de nivel profesional como Chaos Vantage. D5 Render también incorpora DLSS 4 en versión beta con la nueva función de generación de fotogramas múltiples para aumentar 3 veces la frecuencia de fotogramas. El software de renderizado 3D Maxon Redshift también ha añadido compatibilidad con NVIDIA Blackwell, lo que proporciona un aumento del rendimiento del 30%.

El controlador NVIDIA Studio Driver de febrero, compatible con la GPU GeForce RTX 5070 Ti, estará listo para su descarga la próxima semana. Para recibir notificaciones automáticas de Studio Driver, descarga la app de NVIDIA. Utiliza el buscador de productos NVIDIA para comprar hoy mismo una GPU GeForce RTX 5070 Ti o un sistema precompilado. Vuelve a consultarlo a partir de las 6 a.m. PT para ver la lista de modelos disponibles. Explora las especificaciones completas.

Preparados para la era de la IA generativa

El conjunto de modelos de generación de imágenes FLUX.1 [dev] optimizado para FP4 de Black Forest Lab ya está disponible en Hugging Face. FP4 es un método de cuantificación inferior, similar a la compresión de archivos, que reduce el tamaño de los modelos. FLUX.1 [dev] en FP4 requiere menos de 10 GB de VRAM, en comparación con más de 23 GB en FP16.

Esto significa que el modelo FLUX.1 [dev] de última generación puede ejecutarse en la GPU GeForce RTX 5070 Ti, así como en todas las GPU GeForce RTX de la serie 50. Esto es importante porque el modelo FLUX.1 [dev] no podría ejecutarse en FP16, dadas las limitaciones de memoria. En la GPU GeForce RTX 5070 Ti, el modelo FLUX.1 [dev] puede generar imágenes en poco más de ocho segundos en FP4, en comparación con los 20 segundos en FP8 en una GPU GeForce RTX 4070 Ti.

Vistas versátiles

DLSS 4 ya está disponible en Chaos Vantage y D5 Render en versión beta, conocidas aplicaciones 3D de uso profesional para arquitectos, animadores y diseñadores.

Ambas aplicaciones admiten de forma nativa los modelos mejorados de superresolución y reconstrucción de rayos de DLSS 4, potenciados por transformadores, para aumentar el detalle de la imagen y mejorar la estabilidad. D5 Render también es compatible con DLSS 4's DLSS Multi Frame Generation para aumentar la velocidad de fotogramas mediante el uso de AI para generar hasta tres fotogramas por fotograma renderizado tradicionalmente.

Esto permite a los animadores desplazarse con fluidez por una escena con velocidades de fotogramas multiplicadas y renderizar contenidos 3D, incluso con archivos de gran tamaño, a 60 FPS o más. Maxon Redshift -un software de renderizado 3D que utiliza la aceleración de la GPU para visualizar modelos, escenas, animaciones y diseños en 3D- ha lanzado una actualización para aprovechar al máximo las GPU GeForce RTX Serie 50, lo que acelera el rendimiento hasta un 30%.

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Fuente: Blog de NVIDIA