NVIDIA Reflex y AMD Anti-Lag 2 ya pueden ejecutarse en cualquier GPU bajo Linux
- Masterbitz

- 18 may
- 2 min de lectura
Según un nuevo proyecto de código abierto llamado low_latency_layer, los jugadores de Linux que utilicen tarjetas gráficas NVIDIA, AMD o Intel experimentarán tecnologías de juego de baja latencia como NVIDIA Reflex o AMD Anti-Lag 2, independientemente de su plataforma. La última capa_low_latency de Korthos Software es una capa Vulkan para sistemas operativos basados en Linux que implementa el software de optimización de latencia Reflex de NVIDIA y Anti-Lag 2 de AMD de una manera independiente del hardware, lo que permite que cualquier GPU ejecute estas tecnologías. Curiosamente, esta nueva capa se desarrolló como una solución para el soporte del conductor, lo que significa que no hay necesidad de la habilitación oficial del conductor. Proporciona a los jugadores la opción de ejecutar aplicaciones con NVIDIA Reflex donde AMD Anti-Lag 2 no es compatible.
En las pruebas oficiales con un AMD Radeon RX 7900 XTX, AMD Ryzen 7 9800X3D y 64 GB de RAM del sistema, el equipo de Korthos Software evaluó juegos como THE FINALS, Counter-Strike 2, Cyberpunk 2077, Resident Evil Requiem, Marvel Rivals y Overwatch 2. Dependiendo del título y su soporte oficial para la tecnología, cada juego podría lograr una reducción de la latencia comparable a la experimentada en entornos de juegos nativos basados en Windows. Esta reducción, que asciende a unos pocos milisegundos, es particularmente importante para los jugadores de eSports, como los que juegan Counter-Strike 2. Curiosamente, CS2 en Linux que utiliza Anti-Lag 2 experimenta una menor latencia en comparación con la misma tecnología en Windows, pero CS2 también es una aplicación nativa de Linux. El procesamiento adicional en segundo plano en Windows podría estar causando algunos problemas allí. En general, los resultados son impresionantes.
Finalmente, la instalación de esta capa requiere algunos conocimientos técnicos, ya que es necesario alternar y configurar múltiples variables. Afortunadamente, la documentación está bien explicada, y puede obtener fácilmente orientación de los populares chatbots de IA (aunque se recomienda precaución). Para los juegos no nativos traducidos a través de Proton, los usuarios deben habilitar el soporte de NVAPI para que la capa funcione correctamente. Esto implica establecer variables de entorno adicionales, pero esto también se explica en la página oficial de GitHub.
Fuente: Software de Korthos en GitHub













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