NVIDIA revela el arma secreta de la evolución del DLSS: Un superordenador dedicado que funciona desde hace seis años

En el Día del Editor de RTX «Blackwell» durante CES 2025, NVIDIA descorrió el telón sobre una de sus herramientas más potentes: un superordenador dedicado que ha estado mejorando continuamente DLSS (Deep Learning Super Sampling) durante los últimos seis años. Brian Catanzaro, vicepresidente de investigación aplicada de aprendizaje profundo de NVIDIA, reveló que miles de las últimas GPU de la compañía han estado trabajando las 24 horas del día, analizando y perfeccionando la tecnología que ha revolucionado los gráficos de los juegos. «Tenemos un gran superordenador en NVIDIA que funciona 24 horas al día, 365 días al año, mejorando DLSS», explicó Catanzaro durante su presentación de DLSS 4. La tarea principal del superordenador consiste en analizar los fallos de rendimiento de DLSS, como el efecto fantasma, el parpadeo o la borrosidad en cientos de juegos. Cuando se detectan problemas, el sistema aumenta sus conjuntos de datos de entrenamiento con nuevos ejemplos de gráficos óptimos y escenarios difíciles que el DLSS debe resolver.

DLSS 4 es el primer paso de las redes neuronales convolucionales a un modelo de transformador que se ejecuta localmente en PC cliente. El proceso de aprendizaje continuo ha sido crucial para perfeccionar la tecnología, y el superordenador dedicado ha servido de columna vertebral de esta evolución. La escala de los recursos asignados al desarrollo del DLSS es enorme, ya que todo el pipeline de un modelo de DLSS autoperfeccionado debe constar no sólo de miles, sino de decenas de miles de GPU. Por supuesto, una compañía que fabrica 100.000 centros de datos de GPU (Colossus de xAI) debe guardarse algunas para sí misma y las utiliza de forma proactiva para mejorar su pila de software. El consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang, dijo en su día que el DLSS puede predecir el futuro. Por supuesto, estas afirmaciones se pondrán a prueba cuando se lance la serie Blackwell. Sin embargo, el enfoque de utilizar centros de datos masivos para mejorar DLSS es bastante interesante, y con cada nueva generación de GPU que lanza NVIDIA, el proceso se acelera considerablemente.

Fuente: vía PC Gamer