NVIDIA RTX Spark recibe sus primeros controladores para desarrolladores ante la llegada del soporte nativo para Windows on Arm, previo a su lanzamiento en otoño.

RTX Spark de NVIDIA se lanza este otoño, y la compañía ha lanzado la primera vista previa de sus controladores nativos de Windows on Arm como un lanzamiento de vista previa.

NVIDIA RTX Spark Systems Se Envía A Los Desarrolladores A Medida Que Se Despliegan Los Primeros Controladores De Vista Previa

El superchip RTX Spark de NVIDIA para PCs AI se está implementando en pocos meses en varios portátiles y Mini PC. Estos sistemas ofrecerán la potencia de la arquitectura Grace CPU, junto con una GPU Blackwell, combinada con 128 GB de memoria, todas interconectadas con tejido de alta velocidad, en un solo chip diseñado para IA.

Hoy, NVIDIA ha comenzado a lanzar sus primeros controladores de vista previa para desarrolladores para la plataforma RTX Spark, que comienza con el lanzamiento de 616.00. Este controlador específico tiene como objetivo la caja Microsoft Surface RTX Dev, que es una solución para desarrolladores y ofrece un diseño totalmente sin ventilador.

El kit de herramientas CUDA 13.4 hace referencia además al soporte de RTX Spark como una vista previa de "Windows on Arm". Se afirma que la vista previa incluye el compilador y la habilitación del sistema de compilación para los objetivos de Windows Arm64:

• Desarrollo nativo de Windows Arm64 para el próximo dispositivo RTX Spark.

• Compilación cruzada de aplicaciones Windows Arm64 CUDA utilizando el kit de herramientas Windows x86_64.

A partir de CUDA 13.4, el controlador no se incluirá dentro del kit de herramientas, sino que se lanzará por separado con el controlador de desarrollador de NVIDIA (R616 y superior).

Según NVIDIA, los desarrolladores pueden comenzar a portar sus aplicaciones a Windows on Arm en un sistema de desarrollo existente. Los desarrolladores también pueden identificar dependencias incompatibles y generar una compilación inicial de Arm64 para que sus aplicaciones estén listas para implementar en la multitud de PCs de RTX Spark que se lanzarán este otoño.

NVIDIA también proporciona una guía paso a paso, que puede ver aquí.

Pasos recomendados

1. Revise su aplicación y dependencias de terceros para el soporte de Arm64.

2. Elija una estrategia de portabilidad Arm64 o Arm64EC adecuada para su aplicación.

3. Construye y prueba tu aplicación en Windows on Arm.

4. Valide las rutas de software de NVIDIA y CUDA utilizadas por su aplicación.

5. Pruebe la instalación, las actualizaciones, la funcionalidad y el rendimiento.

6. Validar en RTX Spark cuando el hardware y el software compatibles estén disponibles.

   

Cuestiones Conocidas

• Reducción del rendimiento de transferencia CUDA con memoria con página

  
  

  • Las transferencias de host a dispositivo CUDA mediante memoria host con capacidad de aplicación con página o sin cesar pueden ofrecer un rendimiento inferior al esperado.

  • Solución alternativa: Siempre que sea posible, utilice la memoria host con bloqueo de página asignada o registrada con cudaMallocHost, cudaHostAlloc o cudaHostRegister.

    
    

• Visualización temporal en blanco durante la instalación del conductor

• La pantalla incorporada puede permanecer en blanco durante aproximadamente dos minutos durante una instalación de controlador Express o Custom. La pantalla debe recuperarse automáticamente y la instalación se completará correctamente. No reinicie ni apague el sistema mientras la pantalla está en blanco.

• Posible inestabilidad del sistema durante los flujos de trabajo de construcción de PyTorch

  • La ejecución de flujos de trabajo de CI/CD de PyTorch puede desencadenar un tiempo de espera de la GPU, lo que hace que el sistema deje de responder o se reinicie inesperadamente. Esta cuestión está bajo investigación.

• Nsight Copilot no está disponible en la revisión de desarrolladores

• Nsight Copilot está deshabilitado y no está disponible en Windows ARM64 en esta vista previa del desarrollador.

En nuestro práctico con los primeros sistemas RTX Spark en Computex 2026, pudimos ver algunos sistemas impresionantes con aún más rendimiento dentro de aplicaciones de inteligencia artificial, herramientas de creación de contenido y juegos. El RTX Spark será la primera entrada completa de NVIDIA en el mercado de computadoras portátiles y AI PC, y hasta ahora, RTX Spark se ve muy capaz, pero definitivamente hay muchas métricas que deben discutirse.

Además, hemos visto una variedad de puntos de referencia aparecer en fugas, pero esas se basan en muestras de ingeniería muy tempranas que no reflejan los sistemas minoristas, así que tómalos con un grano de sal y espera hasta el otoño de 2026 para ver cómo funciona la Spark RTX en casos de uso del mundo real.

Fuente: Wccftech