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NVIDIA y Atos se unen para construir la supercomputadora de inteligencia artificial más rápida

NVIDIA anunció hoy que el consorcio interuniversitario italiano CINECA, uno de los centros de supercomputación más importantes del mundo, utilizará la plataforma informática acelerada de la compañía para construir la supercomputadora de inteligencia artificial más rápida del mundo.



Se espera que el nuevo sistema "Leonardo", construido con Atos, proporcione 10 exaflops de rendimiento de IA FP16 para permitir casos de uso de aplicaciones convergentes de IA y HPC avanzadas. Con casi 14.000 GPU basadas en arquitectura NVIDIA Ampere y redes InfiniBand NVIDIA Mellanox HDR 200 Gb / s, Leonardo impulsará a Italia como líder mundial en inteligencia artificial y en investigación e innovación informática de alto rendimiento.

Leonardo es contratado por EuroHPC, una colaboración entre los gobiernos nacionales y la Unión Europea para desarrollar un ecosistema de supercomputación de clase mundial y supercomputación de exaescala en Europa, y financiado por la Comisión Europea a través del Ministerio de Universidad e Investigación de Italia.


"La hoja de ruta de la tecnología EuroHPC para la exaescala en Europa está abriendo puertas para un rápido crecimiento e innovación en HPC e IA", dijo Marc Hamilton, vicepresidente de arquitectura e ingeniería de soluciones de NVIDIA. "Estamos trabajando con CINECA y Atos para acelerar el descubrimiento científico en una amplia gama de dominios de aplicaciones, proporcionando una plataforma para marcar el comienzo de la era de la informática a exaescala".


La informática científica moderna requiere simulación de alto rendimiento, análisis de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático y visualización. La plataforma informática de NVIDIA acelera todas estas cargas de trabajo al tiempo que proporciona un rendimiento extremadamente alto y un bajo consumo de energía, lo que la hace ideal para la informática científica. Los ejemplos de investigación que utilizan este enfoque incluyen trabajos en áreas tales como:


Descubrimiento de fármacos: uso del análisis genómico para identificar proteínas prometedoras a las que se puede dirigir un fármaco específico para combatir el COVID-19 y otras enfermedades.

Exploración e investigación espacial: Aprovechamiento de las herramientas de la astrofísica de múltiples mensajeros, que incorpora datos de una amplia variedad de fuentes, como ondas electromagnéticas, ondas gravitacionales y neutrinos, para comprender mejor el universo.

Modelado meteorológico: predicción de condiciones meteorológicas extremas con mayor precisión y velocidad.


La supercomputadora Leonardo ayudará a resolver desafíos científicos en muchas disciplinas, desde las ciencias de los materiales hasta la física de altas energías y el cambio climático. Los científicos e investigadores serán inmediatamente productivos con el nuevo sistema, ya que ejecutará el mismo software CUDA que el sistema existente de CINECA con tecnología NVIDIA, actualmente el superordenador de investigación de educación superior más rápido de Europa.


"CINECA juega un papel fundamental en la evolución de la comunidad industrial y de investigación en el desarrollo acelerado de aplicaciones de HPC", dijo Sanzio Bassini, director del departamento de HPC de CINECA. "La supercomputadora Leonardo es el resultado de nuestro compromiso a largo plazo de ampliar los límites de lo que puede ser una supercomputadora de exaescala moderna".


"El llamado a la accesibilidad en HPC y la expansión de la inteligencia artificial en la investigación y las industrias han aumentado drásticamente los requisitos para una mayor flexibilidad y simplicidad en la forma en que se construyen las principales supercomputadoras del mundo", dijo Giuseppe di Franco, CEO de Italia en Atos . "Como principal fabricante de supercomputadoras de Europa, Atos se ha comprometido a adoptar estos estándares modernos y está elevando el listón para democratizar aún más el mundo de la supercomputación".


Leonardo se construirá a partir de los nodos de supercomputadora BullSequana XH2000 de Atos, cada uno con cuatro GPU NVIDIA Tensor Core y una sola CPU Intel. También utilizará la conectividad InfiniBand NVIDIA Mellanox HDR 200 Gb / s, con motores inteligentes de aceleración informática en la red que permiten una latencia extremadamente baja y un alto rendimiento de datos para proporcionar la mayor escalabilidad y rendimiento de aplicaciones de IA y HPC.


Las GPU de arquitectura NVIDIA Ampere pueden acelerar más de 1.800 aplicaciones HPC como Quantum Espresso para ciencia de materiales, SPECFEM3D para geociencia y MILC para física cuántica hasta en 70 veces, lo que hace que las simulaciones de grandes desafíos anteriores sean tareas casi en tiempo real.

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