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OpenAI diseña su primer chip de IA en colaboración con Broadcom y TSMC

Foto del escritor: MasterbitzMasterbitz

Según un reciente informe de Reuters, OpenAI continúa con sus movimientos en el espacio de silicio personalizado, ampliando más allá de sus conversaciones con Broadcom para incluir una estrategia más amplia que involucra a múltiples líderes de la industria. Broadcom es un diseñador de chips sin fábrica conocido por su amplia gama de soluciones de silicio que abarcan desde redes, PCIe, controladores SSD y PHY hasta ASIC personalizados. La empresa que está detrás de ChatGPT está trabajando activamente con Broadcom y TSMC para desarrollar su primer chip de IA patentado, centrado específicamente en operaciones de inferencia. Conseguir que un chip personalizado realice carreras de entrenamiento es una tarea un poco más compleja, y OpenAI deja esta tarea en manos de sus socios actuales hasta que la empresa resuelva todos los detalles. Incluso con un chip de inferencia, la escala a la que OpenAI trabaja y sirve sus modelos hace que tenga sentido desde el punto de vista financiero que la empresa desarrolle soluciones personalizadas adaptadas a sus necesidades de infraestructura.


Esta vez, la iniciativa representa un planteamiento más concreto y matizado de lo que se creía hasta ahora. En lugar de limitarse a discusiones exploratorias, OpenAI ha reunido un equipo dedicado al chip de aproximadamente 20 personas, dirigido por los antiguos ingenieros de TPU de Google Thomas Norrie y Richard Ho. La empresa se ha asegurado la capacidad de fabricación con TSMC y prevé que su primer chip personalizado esté listo en 2026. Mientras que la participación de Broadcom aprovecha su experiencia en ayudar a las empresas a optimizar los diseños de chips para la fabricación y gestionar el movimiento de datos entre chips -esencial para los sistemas de IA que ejecutan miles de procesadores en paralelo-, OpenAI está diversificando al mismo tiempo su estrategia informática. Esto incluye la incorporación de los chips Instinct MI300X de AMD a su infraestructura, junto con sus actuales implantaciones de NVIDIA. Meta, por su parte, sigue el mismo planteamiento: ahora entrena sus modelos en GPU NVIDIA y los sirve al público (inferencing) utilizando AMD Instinct MI300X.


Fuente: Reuters

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