OpenAI negocia con Broadcom el desarrollo de chips de IA personalizados para la próxima generación de modelos

Según The Information, OpenAI está en conversaciones con Broadcom para desarrollar un acelerador de IA personalizado que impulse la creciente demanda de soluciones de alto rendimiento de OpenAI. Broadcom es un diseñador de chips sin fábrica conocido por su amplia gama de soluciones de silicio que abarcan desde redes, PCIe, controladores SSD y PHY hasta ASIC personalizados. Esta última parte es en la que OpenAI quiere centrarse, pero toda la IP antes mencionada desarrollada por Broadcom es de utilidad en un centro de datos. Supongamos que OpenAI decide utilizar las soluciones de Broadcom. En ese caso, el diseñador de silicio sin fábrica ofrece una completa pila vertical de productos para la comunicación entre sistemas mediante diversos protocolos como PCIe, la comunicación entre sistemas mediante redes Ethernet con Broadcom Tomahawk 6 y futuras revisiones, junto con soluciones de almacenamiento y muchos otros elementos complementarios de un centro de datos.

Como empresa experta en la fabricación de diversas IP, también fabrica soluciones ASIC para otras empresas y ha ayudado a Google en la fabricación de su unidad de procesamiento de sensores (TPU), que ya va por su sexta generación. Las TPU de Google tienen un éxito masivo, ya que Google despliega millones de ellas y proporciona soluciones de IA a miles de millones de usuarios en todo el mundo. Ahora, OpenAI quiere participar en el juego de los chips de IA, y Broadcom podría acudir al rescate con su éxito ya establecido en IA y otros componentes de centros de datos para ayudar a crear un acelerador de IA personalizado que alimente la infraestructura de OpenAI necesaria para la próxima generación de modelos de IA. Con cada nuevo modelo de IA lanzado por OpenAI, la demanda de computación se dispara en varios órdenes de magnitud, y disponer de un acelerador de IA que se ajuste exactamente a sus necesidades ayudará a la empresa a avanzar más rápido y ejecutar modelos de IA aún mayores.

Fuente: The Information